3月5日，李強總理作政府工作報告，多次提到人工智能，並指出，我國“人工智能、生物醫藥、機器人、量子科技等研發應用走在世界前列”。工業和信息化部部長李樂成在隨後的“部長通道”採訪活動上的精彩回應，更是將人工智能的產業熱度推向了新的高潮。
繼多家機器人企業表態後，更多來自各領域的專家、企業界代表，緊扣報告內容，就人工智能相關熱點話題闡明思考、作出表態、分享規劃。
有關開源AI
政府工作報告中提到“國產大模型引領全球開源生態”
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開放原子開源基金會秘書長助理兼運營部部長 李博
2026年政府工作報告明確提出“支持人工智能開源社區建設，促進開源生態繁榮”。這充分表明，當前人工智能（AI）已成為培育發展新質生產力的重要引擎，在這一歷史進程中，開源已超越單純的代碼開放，演變為一種全球性的創新協同模式，不僅是AI技術演進的加速器，也是構建安全、可控、繁榮產業生態的關鍵支撐。
我們作為國內首個開源基金會，始終秉承共商共建共享的開源原則，持續繁榮開源生態，致力於發揮組織者與連接者的核心作用。例如建設高水平人工智能開源社區，促成樂聚機器人等高質量垂直領域數據集的開源；通過舉行人工智能專題賽事，以賽促用，解決產業實際難題，加速科技成果的轉化與落地。
隨着大模型技術的演進，軟件系統正從“以人為中心的交互”邁向“以智能體（Agent）為核心的執行”體系。這一變革對現有的操作系統接口、安全模型及倫理責任提出了全新挑戰。面對這一趨勢，基金會聯合產業、科研與法律力量，正在籌備成立“智能體開源工作組”，遵循“規則先行、生態漸進”的原則，重點開展以下工作：一方面推動面向智能體的系統級與應用級原生接口標準化建設；另一方面凝聚智能體安全、隱私與合規的基礎共識，形成可落地技術路徑；同時探索符合中國產業特點的智能體開源協作與治理模式；並持續跟蹤國際進展，提升我國在智能體領域的事實影響力與話語權。在此基礎上，孵化並推廣一批具有示範意義的智能體開源項目，並在條件成熟時推動成立正式的開源社區。
面對人工智能與智能體技術引發的產業變革，開放原子開源基金會將始終秉持中立和開放的原則，推動模型、數據、算力與工具鏈的體系化協同；以“智能體開源工作組”為抓手，推動面向智能體時代的接口標準、可信評測與安全合規框架落地，探索“開源+AI”發展創新路徑。通過“平台聚合—規則牽引—工程驗證—生態擴散”的組織方式，把開源的制度優勢轉化為AI產業的創新落地。未來，將以更加包容和開放的姿態融入全球創新網絡，在保障安全合規的前提下，攜手開發者與生態夥伴，共同構建一個透明、繁榮、無國界的人工智能開源生態，為全球開源項目營造茁壯成長的沃壤。
中國信息通信研究院人工智能研究所所長 魏凱
2025年DeepSeek的開源某種程度上改變了大模型的發展軌跡。開源不僅孕育出一批高質量的人工智能項目，還有力促進了上下游產業鏈的協同與融合，深刻改變了人工智能產業的發展格局。在DeepSeek的帶動下，我國湧現出Qwen、Kimi、MiniMax、GLM等一批具有國際影響力的開源模型，開源模型下載量全球居首，成為普惠全球的國際公共品。
在我國人工智能開源發展的良好基礎上，今年的政府工作報告中進一步提出要“支持人工智能開源社區建設，促進開源生態繁榮”，意義非常重大。我國雖然已經有了頂級的開源模型，但本土開源社區建設還相對滯後，開發者生態的活躍度還要進一步提升，因此，要加快建設國際化人工智能開源社區生態，激發生態活力。
因此，我建議下一步要做好幾件事：一是推動頭部模型從技術開源向社區運營延伸。依託已有國際影響力的開源模型，引導發起方開放配套工具鏈與應用案例庫，降低開發者的二次開發與協同創新門檻，將模型先發優勢轉化為社區集聚效應。
二是加快補齊開源社區基礎設施短板。依託公共服務平台匯聚算力、數據與評測資源，為開發者提供標準化、低門檻的技術環境。通過舉辦國產框架適配、模型評測等常態化活動，激發企業及高校參與活力，構建活躍的開發者協作生態。
三是深化開源治理與標準化布局。圍繞數據集合規、模型評測等方向，牽頭制定行業標準，主動融入國際開源治理體系。依託國內超大市場與豐富場景，將中國實踐轉化為國際規則，持續提升全球開源生態中的話語權。
有關完善人工智能治理
政府工作報告中提到“完善人工智能治理”；工業和信息化部部長李樂成在“部長通道”採訪活動提到：“要堅持人工智能國際合作、開放共享，團結世界各國的朋友們一起共同探討，形成取得更廣泛共識的人工智能治理框架和規則，讓人工智能更好造福人類，成為全球共同的‘公共產品’。”
02
中國電子學會政策研究與國際合作處處長 王桓
人工智能是全球性的技術革命，其發展帶來的倫理、安全、就業等問題具有跨國界特徵，因此人工智能治理需要全球各國協同發力、共同應對。我國作為全球AI發展的重要參與者和推動者，肩負着推動構建公平合理、包容普惠的全球AI治理體系的重要責任。在人工智能治理國際合作方面，我國主要有以下四個途徑：第一，依託多邊國際組織搭建治理對話平台。以聯合國、G20、金磚國家、上合組織等為核心，積极參与人工智能治理國際規則的制定，推動將中國的治理理念、實踐經驗融入全球治理框架，同時藉助多邊平台開展治理經驗交流，凝聚全球治理共識。第二，與各國開展人工智能治理專項務實合作。根據不同國家的發展階段和技術特色，在技術標準制定、安全審查體系建設、倫理規範落地等領域開展針對性合作，分享我國在AI治理中的實踐成果，同時學習借鑒其他國家的先進經驗。第三，發揮非政府主體的橋樑作用。鼓勵國內企業、科研院所、行業組織等參與國際人工智能治理交流活動，推動民間層面的技術合作和治理共識構建，讓企業成為AI治理國際合作的重要參與者和實踐者。第四，發布中國方案和中國標準。以《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》為基礎，結合我國AI發展和治理的實踐，持續發布人工智能治理的中國成果，推動我國的治理標準、倫理規範與國際接軌，提升我國在全球AI治理中的話語權和影響力。
針對進一步加強人工智能治理國際合作，我有三點具體建議：第一，堅持共商共建共享的治理理念。在國際合作中充分尊重各國的發展階段、國情差異和利益訴求，不搞技術霸權和規則壟斷，針對發達國家和發展中國家制定差異化的治理指引，推動形成兼顧各方利益、普惠全球的AI治理體系，讓各國都能共享AI技術發展的紅利。第二，聚焦核心領域開展深度合作。圍繞人工智能安全、數據跨境流動、知識產權保護、算法透明度、就業保障等全球AI治理的核心議題，開展聯合研究和實踐探索，形成具有約束力的國際規則和共識，共同防範AI技術發展帶來的各類風險。第三，加強人才和技術的雙向交流。推動各國人工智能領域的專家、學者、開發者開展常態化的交流合作，建立人才培養合作機制，共同培育兼具技術能力和治理思維的複合型人才。同時推動AI治理技術的研發和共享，讓人工智能技術始終朝着造福人類、推動全球發展的方向前行。
中國信息通信研究院人工智能研究所所長 魏凱
近年來，我國提出的《全球人工智能治理倡議》，以及我們生動的人工智能治理實踐，得到國際上的廣泛認可，正如工信部李樂成部長所說，始終堅持統籌發展和安全。我國積极參与聯合國、G20、APEC、金磚、中國-東盟等多邊平台的相關工作，為全球人工智能治理從原則走向實踐作出中國貢獻。
下一步，面對人工智能的快速演進和廣泛應用，我認為還需要進一步加強人工智能治理，形成更廣泛的國際共識，具體聚焦三個方面。一是以理念共識引領治理方向。繼續堅持聯合國作為全球人工智能治理主渠道，積極宣介《全球人工智能治理倡議》，依託世界人工智能大會等平台推動能力建設，凝聚國際治理共識。
二是以標準互認夯實治理基礎。深度參與ITU、ISO等國際標準化組織工作，推動形成具有廣泛共識的人工智能安全、可靠、可控標準，以標準互認帶動規則互信，擴大中國在全球治理規則制定中的影響力。
三是以公共產品賦能安全治理。圍繞人工智能安全評估、測試驗證等關鍵環節，加強國際聯合研究，推動建設標準互認與測評平台，面向發展中國家提供治理工具包等公共產品，在開放合作中提升全球人工智能安全水平。
有關人工智能“為人服務”
政府工作報告中提到“深化拓展‘人工智能＋’”、“推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用”、“實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度”；工業和信息化部部長李樂成在“部長通道”採訪活動中提到：“堅持人工智能為人所用、為人服務、為人所控”。
03
OPPO 技術戰略總監 陳曉春
OPPO深刻認識到，科技企業身上肩負的社會責任。發展“新質生產力”的最終落腳點，必然是滿足人民群眾對美好生活的嚮往。因此，我們全面戰略擁抱AI時代，立志讓AI手機成為連接前沿科技與百姓生活的堅實橋樑。
科技的價值，在於全社會的共享。OPPO AI手機的核心宗旨只有兩個字：普惠。一方面，我們依託中國強大的產業鏈優勢，致力於把前沿的科技成本打下來，讓真正的AI手機走進千家萬戶，保證老百姓都買得起；另一方面，我們堅持技術攻堅，化繁為簡，讓設備的交互變得極致自然、直覺。我們要打破數字鴻溝，讓所有的普通人，哪怕是不擅長電子設備的老年人，都能零門檻地用得會，絕不讓任何一個人在AI時代掉隊。
中科曙光高級副總裁 李斌
人工智能再次成為今年政府工作報告高頻詞彙，這讓我們深刻體會到，發展AI既是宏觀國策，更是產業大勢。其中，報告提到要推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，並實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，讓我印象尤為深刻。算力是AI產業化發展的核心引擎，想要把AI技術進一步落進千行百業的實際應用場景，就要打造出更高效易用、靈活匹配的算力基礎設施。中科曙光作為核心信息基礎設施賽道一員，正在全力為AI時代國產化算力新基建貢獻積極力量。
人形機器人的前沿AI場景，正處於技術應用演進的快車道，同時也對數據存儲、計算、網絡等環節提出了迫切需求。我們目前已經完成“算、存、網”全棧國產化布局，面向AI新型終端應用市場，曙光的算力、存力迎來廣闊機遇。同時，我們也希望通過需求側的落地驗證，更好地推動AI場景化驗證、反饋和優化，進而推動產業上下游高質量協同發展。
接下來，我們一方面將通過與全國算力網絡的互聯互通，進一步打造開放、高效、智能、綠色的算力基礎設施體系；另一方面也將充分發揮全棧國產化優勢，緊密聯動產業夥伴建成自主可控、高效協同的軟硬件一體化生態，助力國產AI產業體系完成關鍵一躍。
摩爾線程公共關係事務部總經理 劉潔
工信部李樂成部長強調的“做優產品供給”“全力推進新一代人工智能產品，包括腦機接口、自動駕駛汽車、人形機器人的科技攻關、技術迭代”，這對我們企業而言，既是重大的市場機遇，也是實打實的發展鞭策，推動我們在技術研發和產品落地中不斷向前。
自動駕駛汽車、腦機接口、人形機器人等新型終端，本質上都屬於“物理 AI”的核心應用場景，是AI從數字世界走向物理世界的關鍵載體，這類場景的攻關迭代，核心需求並非單一的AI算力，而是需要能同時滿足AI計算、圖形渲染、物理仿真和科學計算的“AI+3D+HPC”融合算力。同時，這些新型終端的攻關迭代，會帶動整個產業鏈的協同創新，推動下游場景對國產芯片的適配與應用，為我們的全棧產品布局打開更廣闊的落地空間，讓國產GPU的技術優勢能真正轉化為產業價值。
我們將牢牢把握政府工作報告的精神和任務部署，以技術突破為核心、產品供給為抓手、生態建設為支撐、場景落地為目標，為中國人工智能和相關產業發展築牢算力底座：
持續攻堅核心技術，打造高端算力產品，進一步突破高端訓練芯片和大規模訓練集群的核心技術，持續優化萬卡訓練集群的穩定性、計算效率，不斷完善從芯片到集群、覆蓋“雲邊端”的全棧產品布局。
深化生態建設，築牢產業發展護城河。持續以MUSA架構為核心，強化 CUDA原生兼容性，為開發者提供“零成本”遷移能力，同時逐步開源計算加速庫、通信庫等核心組件；持續培養GPU和AI領域專業人才，推動開發者生態從“能用”向“好用”和“願意用”躍遷。
搶抓新基建機遇，構建算力發展正向循環。積极參与超大規模智算集群、算電協同等新基建工程建設，助力提升算力基礎設施的國產化水平；同時深化與產業鏈上下游的合作，持續加大研發投入，推動技術突破與場景落地深度結合，形成“技術突破—場景落地—生態反哺”的正向循環，助力中國在全球算力格局中佔據更重要的位置，切實扛起國產芯片企業的時代責任。
海光信息副總裁 吳宗友
今年能夠明顯感覺到國家人工智能戰略地位的提升。這也意味着，人工智能涉及到的國產軟硬件產業，將迎來一次大規模落地機遇。
當前國產AI正處於產業規模化應用的重要拐點，從技術升級到場景落地必須要建立起一個強大而完善的國產化生態。在一些對算力要求較高的AI應用場景中，高端通用芯片的戰略價值不可或缺。比如工業機器人的複雜任務調度、服務機器人的環境感知與交互等，均需要強大的計算能力支持。
海光是國內少有的同時具備高端通用處理器和人工智能加速器研發能力的企業，致力於將安全好用的算力轉化為千行百業的真正生產力。對於能夠深入參與到中國AI時代浪潮中，海光深感榮幸，接下來，我們將面向AI產業需求，進一步練好高端通用計算內功，打造高性能、高可靠的芯片產品，為AI應用泛化普及提供“快穩好省”的國產計算替代方案。
作者 丨陳存（楊鵬岳、姬曉婷對此文亦有貢獻）
編輯丨邱江勇
美編丨馬利亞
監製丨趙晨
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