從“新年快樂”到“你×個×”，AI的髒話跟誰學的？丨中聽

評論員 陳柯旭

新年祝語變“國粹”輸出，AI鬧劇再次上演。

近日，據華商報報道，過年期間，西安一位男子藉助AI生成拜年圖片時，遭遇AI無故辱罵，原本的祝福標語“新年快樂，仕途順遂”被替換成了低俗辱罵文字，好好的拜年秒變“翻車現場”。

相關AI平台火速作出回應，稱是模型處理多輪對話時的異常輸出，已緊急修復並致歉。但可別忘了，這並非是AI首次“口吐芬芳”。今年年初，就有網友反映，使用AI修改代碼時，多次收到“滾”“自己不會調嗎”等侮辱性回復，甚至被嘲諷“天天浪費別人時間”，網友調侃，跟AI聊天，好像被電子PUA了。

AI罵人，用戶卻成了“背鍋俠”，新年祝福變髒話攻擊，暴露平台管理缺失，不能免責 ​。此前國內外就已多次曝出AI“發瘋”罵人的情況，這說明平台在內容審核與安全管控方面存在明顯漏洞。AI從海量訓練數據里學東西，裡面難免混進髒話、不文明用語。平台沒有完善的內容過濾系統，缺乏高危詞彙監測攔截機制，最終導致辱罵性文字堂而皇之地出現在對話框里。

另外，除了平台問題，用戶向AI發出的指令內容也很關鍵。我們和AI交流溝通時，指令的清晰度、合理性以及潛在引導性，都會對輸出結果產生影響。如果指令模糊不清，AI就很可能胡亂拼接出髒話，並非它故意罵人，更像是“抽風式出錯”。

要是用戶在多次修改指令之後，還沒有得到滿意的答案，言語中出現不滿或急躁情緒時，AI說不定也會被這種負面情緒“帶跑偏”，開始“發瘋”，輸出一些異常內容。當然，這絕不是為AI罵人的行為洗白，而是提醒用戶在享受AI便利的同時，也要注意自身指令的規範與合理。

AI是算法程序，沒有情緒，可技術得有底線，當AI開始“發瘋”，我們該做的不是圍觀吃瓜，而是系好“倫理”的安全帶。畢竟，誰也不想在拜年時，被AI送上一句“國粹”。