互聯網大廠布局漫劇野心:3倍速出片,3個人干50人的活

文 | dataeye

據dataeye-adx行業版數據,2025年,漫劇“破億”概率僅為0.16%。

質量不穩定、產出差異、人設失准…ai漫劇製作效率低,爆款只能拼運氣,正在成為行業最大賽點——產能、效率高者必然勝出。

在行業拼量、拼運氣的情況下,ai漫劇如何提效提質提爆款率?整個行業亟待通過工業級ai漫劇智能體生產平台,讓ai漫劇進一步走向工業化。

本期dataeye研究院聊聊整個產業如何實現ai漫劇工業化。

一、大盤堆量下的效率困境

(一)大盤堆量,爆款率遇冷

據dataeye-adx行業版數據,2025年共計上線60946部漫劇,其中僅有96部漫劇播放量破億。假如以播放量破億為爆款標準,2025年漫劇爆款率僅為0.16%。

從供給端來看,漫劇的低製作門檻、短生產周期,吸引了大量中小廠商甚至個人創作者入局,導致供給量呈爆髮式增長。

但目前漫劇熱門題材有限,大量漫劇扎堆懸疑、玄幻、系統、穿越、重生等題材,批量產出內容,劇情極度套路化。大量同質化供給分散了用戶注意力,審美疲憊、無差異化、低留存與低轉發意願等因素,無法營造爆款環境,最終導致爆款率僅為0.16%。

(二)製作,效率是最大掣肘

爆款靠堆量的普遍認知,讓行業瘋狂產出漫劇。為了提升效率,ai成為漫劇生產的有力助手。

儘管各類ai工具層出不窮,但順利產出一部ai漫劇,除了需要熟練運用ai工具外,也需要運氣。ai對提示詞的理解過於機械,無法保證一致性、穩定性。這就導致了漫劇製作猶如抽卡,用戶利用ai,也受制於ai。

製作也極大拉低了製作效率。ai生成漫劇的時間快,但容易出現人物前後不一致、動作邏輯不合理等問題,後續需要消耗大量時間在返工、重來、補救上,產能和質量難以提升。

在這樣的行業背景下,360推出了納米漫劇流水線。

二、如何通過極致人效比實現降本增效?

(一)提效

據公開數據,傳統35集精品動畫需要數百人團隊耗時9個月製作而成,成本超100萬元。而在ai的加持下,目前,15人體量的頭部漫劇團隊能實現20天製作完一部60集漫劇的產能,單集漫劇的製作時間平均為3-5小時。

但其中也充斥着低抽卡成功率、高人工成本、高時間成本等問題,而互聯網大廠360推出的納米漫劇流水線則對這些問題進行了優化。

流水線平台內設置了場景庫、角色庫、道具庫、文件庫等在內的7類視頻素材,用戶在創作過程中可以直接引用角色、道具等,省去素材搜索時間。

同時,資產復用與資產流轉也是降本增效的新路徑。用戶創作的素材能自動保存在資源庫,後續創作過程中能對素材進行流轉、復用。

例如,用戶生成角色後,再次使用時可以直接調用角色形象,節省時間的同時也能避免出現人物角色前後不一致的問題。並且,編輯器後台的工程文件能夠一鍵打包,將鏈接分享給團隊成員實現資產流轉,提升團隊創作效率。

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據內測短劇公司反饋,製作成本大幅下降,最高降幅達80%,生產時長最低可縮至半小時,實現“3個人干50人的活”目標。流水線通過疊加規模化量產的邊際成本遞減效應,最終實現單集成本的大幅下降。

(二)提質

納米漫劇流水線針對“人物忽變、衣服忽換、道具忽沒”的ai頑疾,推出了確保流程可控的三項措施。

第一,提高抽卡成功率。抽卡是製作中最需要拼運氣的環節之一,重複抽卡以確保前後一致性更加耗費人力和算力成本。納米漫劇流水線內置影視工業知識庫的專業智能體,讓ai先理解、後執行,整體效率提升3倍,單集生產時間壓縮至30分鐘-1小時。

第二,生成場景四視圖。流水線可為每個場景自動生成正、反、左、右四視圖,模擬真實拍攝現場,打造可持續運轉的四維空間體系。保證跨鏡頭空間的一致性,使人物在場景中的站位、背景的擺設,始終保持一致。同時確保正反打關係正確,在鏡頭切換時不會出現左右顛倒、背景突變的低級錯誤。

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第三,人物資產創作。在ai創作人物只能依靠提示詞的大背景下,納米漫劇流水線能給每個角色建立空間級的三視圖,通過正面、側面、背面三個角度的視覺參考,讓角色在跨鏡頭、跨劇集的情況下都能保持一致性。

假如用戶在中途想改變角色形象,則可以通過修改人物資產的方式,直接實現全劇3000個鏡頭的同步更新,讓製作過程能達成可控的非線性編輯。

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這些步驟保障了人物、場景、道具、布景狀態、劇情銜接邏輯等環節的前後一致性,完善作品質量,讓製作流程全程可控。

最後,納米漫劇流水線集世界頂尖模型於一體,從視覺效果實現漫劇質感躍升。納米漫劇流水線一站式聚合萬相2.6、即夢4.5、vidu q2、可靈o1等頂尖模型,自動調用最優ai能力。

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(三)提爆款率

在鏡頭管家的指導下,流水線會根據劇情的情緒起伏、信息量的密度、敘事的節奏變化,來決定鏡頭的切分點和景別選擇。其對視聽語言的理解能讓景別、運鏡、角度、構圖、光線、動作這些元素互相配合。

此外,納米漫劇流水線內置的分鏡智能體會根據劇情邏輯來拆解鏡頭,隨着劇情情緒起伏、信息量、節奏的變化,智能決定鏡頭的切分點。

其獨創的九宮格多機位與“分鏡裂變”,也讓用戶從分鏡的角度實現精細化把控。智能分鏡的設置,推動了流水線分鏡可用性大幅提升。

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整體來看,流水線通過提升成品質感、降低創作損耗、穩定輸出精品的方式,從源頭提升了爆款概率。

三、漫劇或對真人短劇彎道超車:用ai提效加速行業商業化升溫

(一)成本:入局門檻驟降

友和文化聯合創始人曹炎忠在漫劇活動中提到,真人短劇的現狀是:市場越火,贏家越少。

目前,真人短劇市場,頭部效應極度集中,中腰部生存空間被擠壓,投流模式也發生相應變化,製作成本飆升,審核趨嚴,風險翻倍。

在這樣的大背景下,入局漫劇賽道是中腰部玩家的必然選擇。隨着ai技術持續升級,成本大幅下降。24年底到25年初,精品漫劇的成本還要1500-2000元/分鐘,到了25年下半年,有些玩家能降到600-700元/分鐘。精品漫劇成本也降到了800-1000元/分鐘,比年初降了50%。而且隨着內部工作流優化、工具迭代,成本還會繼續下降。

業內人士推測,ai技術將重塑內容創作。在agent自動流等平台的加入下,ai真人技術的應用將成為各平台的戰略扶持重心。將會有越來越多的ai漫劇,以10萬元的成本,實現千萬量級的消費。

(二)產能:製作周期壓縮80%

製作周期是產能差異的核心體現,ai漫劇的周期壓縮能力遠超真人短劇。真人短劇受限於實拍場景,一部80-100集、單集1-2分鐘的作品,包含劇本創作、演員籌備、場地租賃、實地拍攝及後期剪輯的環節,整體周期通常在2-3個月甚至更久,難以實現快速迭代產出。

而ai漫劇依託智能化製作流水線,將劇本生成、分鏡設計、人物建模等流程模塊化處理,大幅縮短製作周期。在ai工具的支持下,以納米漫劇流水線為例,單集生產時間能壓縮至30分鐘-1小時,3人團隊能支撐50人的工作量,經參與納米內測的短劇公司測算,製作周期大幅縮短。

(三)出海:海外空間大、試錯成本低

在ai漫劇生態產業峰會上,不少嘉賓提到,海外ai漫劇的市場,大到無法想象。

中國動漫用戶將近6億人,而中國以外的海外動漫用戶,將近13億人。ai真人劇和真人短劇的用戶相似度極高,重複度達到80%-90%。海外短視頻用戶將近20億,潛在短劇用戶規模9億,但目前海外短劇月活用戶只有9000萬左右,潛在用戶規模是當前的10倍以上,市場滲透率極低,未來必然會迎來大爆發,成長空間巨大。

2025年1-8月,海外短劇應用下載量已經有7億多,海外用戶人均使用時長將近2小時,超過了很多長視頻應用。海外用戶已形成粘性,成為ai漫劇出海的重要基礎。

目前,國內入局漫劇賽道的主體已超過10萬家,很多企業已經開始試水海外,部分甚至把海外作為核心方向,利潤空間大、試錯成本低的海外市場成為了不少公司2026年的核心發力點。

未來,隨着技術迭代與產能釋放,漫劇將加速對真人短劇的彎道超車,不僅中小玩家可通過 ai 工具降低入局門檻,頭部企業也能以技術壁壘鞏固優勢。 ai 漫劇將扭轉堆量現狀,從“拼量”走向“提質”,更以降本增效、穩定輸出的工業化路徑,開啟高質量發展新階段。 

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