算法是很好用的東西，我們並不討厭算法，討厭的是算法自作主張地把一些東西推過來。
近日，抖音安全與信任中心在上海舉辦專家溝通會，這是繼北京首場活動後的第二場研討會。活動邀請學者代表圍繞算法原理、內容生態、平台責任等議題展開深入交流，旨在通過學界與平台的互動，共同推動算法透明化和“算法向善”的實踐。
復旦大學新聞學院教授陸曄提出，短視頻用戶群體存在明顯分層，算法需兼顧不同用戶的多元需求。在去中心化的時代，既沒有完全一樣的推薦機制，也沒有統一的用戶。陸曄強調，平檯面對不同圈層用戶的個性化需求，需正確看待批評的聲音，重視算法在公共事務討論中的影響，並建議平台在數據開放和謠言治理上採取更細緻的方法，優化算法調節入口，關注青少年心理健康問題，在引導干預與情感陪伴之間做好平衡。
復旦大學新聞學院教授張志安強調，公眾對算法的認知，不應僅基於某一家技術公司，而是要考慮進整個社會空間，“平台算法治理實質上是一種‘空間治理’。很多問題是真實社會問題的投射，難以單純依靠技術層面的調整來解決全民性、結構性的社會需求”。他認為，對特定平台企業來說，現階段應該突出問題導向，“抓大放小”，積極與公眾、監管、學界尋求共識，通過更高的社會站位和更實效的治理行動，以及更廣泛的社會教育提升全民信息和數字素養。
“算法是很好用的東西，我們並不討厭算法，討厭的是算法自作主張地把一些東西推過來”，華東師範大學傳播學院講師皇甫博媛提出，如果用戶被推薦了不喜歡的內容，容易產生“算法冒犯我”的體驗，她建議平台關注用戶主觀感受，提升用戶控制權，例如繼續優化“使用管理助手”，並為“不感興趣”功能添加細分原因標籤，以增強算法透明度。復旦大學社會發展與公共政策學院黃榮貴教授對公眾普遍關心的“信息繭房”問題總結道，“朋友圈也有同質化信息，為什麼不覺得‘繭房’嚴重，關鍵在於‘可控性’，平台算法需增強用戶對推薦內容的可控感，才能更好緩解相關爭議。”
上海社會科學院新聞研究所互聯網治理研究中心主任方師師比較了多個平台的算法公開情況，她發現目前算法透明的實踐主要集中在技術可解釋性上，但在可理解性、易理解性方面，對普通公眾仍有門檻。她建議未來的平台算法治理需要從“技術透明”走向“治理透明”，由此才能培養知情公眾，共建社會信任。華東師範大學傳播學院副教授吳暢暢表示，所謂“優質內容”標準的提出，可能僅能代表平台或意見領袖的意志，普羅大眾是否接受、認可這些內容仍有待研究，優質內容的推廣和拓展，需處理與大眾文化趣味脫節的挑戰。
復旦大學管理學院副教授周舟提出，平台應將更多社會目標納入推薦算法體系，以實現社會責任與商業利益的動態平衡。同時，他建議平台與創作者聯動宣傳，切實增強用戶對平台“以人為本、算法向善”理念的感知。針對社會“公序良俗”界定難的問題，他坦言這確實是抖音平台治理的難點，但他強調，唯有通過持續優化算法設計與平台生態治理機制，堅持“日拱一卒”的漸進式改良，才能為平台的長遠健康發展築牢根基。
北師香港浸會大學傳播系助理教授王怡霖長期在多類直播平台開展田野研究。她指出，不同媒介形態的推薦及其解釋體系有所差異，建議平台在推進算法公開透明的同時，進一步完善面向創作者的溝通框架，明確區分短視頻與直播的推流邏輯與反饋機制，幫助創作者建立更可持續的預期。
抖音相關負責人表示，本次溝通會是平台持續推動算法透明的一部分。今年以來，抖音持續加強平台透明化建設。抖音安全與信任中心官網（95152.douyin.com）於3月上線，公開算法原理和治理政策，並升級“使用管理助手”，為用戶提供觀看時長分析和內容偏好管理工具。同時，抖音主動搭建溝通橋樑，在北京、上海、廣州、成都、武漢等城市，舉辦了20餘場專題溝通會及行業交流會，回應算法焦點問題。後續，抖音將認真梳理本次溝通會的專家建議，融入算法機制優化與治理體系完善中。
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