深度原理團隊合照
鈦媒體消息，近日，ai for science（ai4s）賽道明星企業深度原理 deep principle 完成億元級pre-a輪戰略融資，本輪投資方包括聯想創投、聯想之星、錦秋基金、bv百度風投、啟高資本，公司股東高瓴創投與線性資本持續追加投資，明德資本擔任獨家財務顧問。
創始團隊方面，公司由麻省理工學院雙料博士賈皓鈞、段辰儒聯合創立。兩位創始人均師從 ai 化學設計領域權威學者 heather kulik 教授，其研究團隊開創了高通量量子化學與人工智能融合的新範式，致力於開發碳中和場景下的新型催化材料。
值得關注的是，heather kulik 教授團隊與 2024 年諾貝爾化學獎得主 demis 團隊同屬全球 ai 材料研發先驅，雙方曾於 2023 年美國化學年會（acs）同台闡述 ai 驅動材料科學的突破性進展 —— 前者聚焦化學材料創新，後者專攻蛋白質工程領域。
深度原理的核心團隊呈現出 "頂尖學術 + 產業實戰" 的複合型特徵，成員來自麻省理工、斯坦福、浙江大學等全球頂級院校，並在微軟、meta 等科技巨頭及陶氏化學、巴斯夫等材料領軍企業積累了深厚的行業經驗。這種獨特的團隊結構，使其既能把握 ai 算法前沿動態，又深諳化學材料產業的實際需求，為技術產業化奠定堅實基礎。
據透露，本輪融資完成後，企業將深化與產業夥伴的協同創新，推動 reactiveai 平台在新能源催化劑設計、藥物分子合成等場景的規模化應用。創始團隊表示，中國完善的製造業生態和豐富的應用場景，將成為 ai4s 技術突破實驗室邊界、創造真實商業價值的關鍵支撐。
縱觀全球ai4s布局，無論是微軟、谷歌、字節這樣的科技大廠，還是巴斯夫、陶氏這樣的傳統化學材料製造巨頭，都在大力投入ai4s的平台建設，前者依靠強大的算力優勢，後者則依靠自身豐富的應用場景。不過，受制於傳統實驗室慣性和化學材料問題的複雜多樣性，平台產品的使用壁壘難以消除，ai4s的實際落地並不盡如人意。
基於此前美國工業界及科技巨頭的研發經驗，賈皓鈞看到，“全世界最好的材料化學生產基地在東南亞和中國。”他表示，雖然美國的創業和融資環境更友好，但國內的產業生態更完善，所以deep principle的技術和平台有望真正應用到產業，產生真正的價值，而不只是停留在實驗室階段。
deep principle要做的，不是簡單複製科技大廠的路徑，而是躬身入局，真正深入產業、融入生態，與客戶合作研發終端垂類應用產品，加速化學、材料領域的創新研究效率，為應用落地創造更大價值。
ai在材料行業具有巨大的潛力，但該領域面臨兩大關鍵挑戰。首先，數據質量參差不齊且場景複雜多變，導致模型的泛化能力受限。其次，材料化學研發本質上是一個高度跨學科的領域，實驗研究與計算化學尚未實現有效耦合，難以解決實際工業問題。
要推動ai真正賦能化學材料研發，當前的核心瓶頸在於開發適配的算法，實現實驗與計算的深度融合，以應對複雜的研發需求。
面對挑戰，深度原理自主研發的reactiveai平台通過率先攻克反應過渡態搜索，主動生成新化學反應，通過結合產業界客戶研發數據的反饋不斷迭代，reactiveai依託四大算法模塊實現了材料發現、性質預測、配方優化及可控實驗的閉環創新，實現更快，更准，更省的人工智能加速化學材料研發的新範式。
從創立伊始，深度原理就在考慮產業化應用。“貼近產業，在具體場景中做產品迭代，而非拿着鎚子找釘子”。2025年3月18日，杉海創新與ai for chemistry/ materials 科創公司深度原理 deep principle 聯合打造全球首款ai+超分子材料合成矩陣——建沐™ (synthrixjimu)。
與眾多先獲得財務投資再尋求產業合作的公司不同，深度原理採取了先與產業夥伴建立合作，隨後再進行財務融資的獨特路徑。在他們的戰略規劃中，晶泰科技和深勢科技將提供關鍵的數據、算力以及其他必要的ai基礎設施，為深度原理的研發工作提供有力支撐。深度原理方面認為，晶泰科技與深勢科技在生態協同方面能夠形成天然的互補優勢，這將在完成融資後促進更深入的合作。
在此輪pre-a融資之前，深度原理已先後獲得了來自高瓴創投（gl ventures）和祥峰投資中國基金（vertex ventures china）的兩輪投資。
投資人觀點：
聯想之星：ai技術飛速發展迭代的同時，其在科學領域的廣泛應用帶來了翻天覆地的變革，逐漸形成新的科研範式。ai賦能材料化學研發,使研發過程提效提速根本上改變傳統的經驗驅動研發方式。深度原理團隊憑藉全球一流的ai與化學領域跨學科特長，既有世界領先的前沿研究經驗，又有產業應用轉化的實踐經驗，有望賦能全球材料、化工與能源產業。深度原理團隊年輕、充滿活力同時又有超越年紀的成熟，期待團隊給行業帶來不斷地驚喜。
bv百度風投：人工智能的蓬勃發展引領了機器人ai4s 與 multi-agent 的技術革命，這-進程有望形成以 embodied al4s為核心的下一代科學研究範式。結合具身智能的交互性和 ai4s 的科學洞察力,人類有望打造“自主科學探險家”。試想一個機器人化學家,不僅能設計實驗，還能在月球表面自主分析樣本並傳回新發現。深度原理團隊正是我們所尋找的:充滿理想並堅定顛覆傳統產業的年輕團隊。我們期待未來能與深度原理攜手,共同探索 ai4s與具身智能交匯處的未知前沿，開創科學發現的全新時代。
啟高資本合伙人張育：全球材料科學正經歷範式級變革，傳統“試錯法”研發模式正在被 ai4s 顛覆。深度原理團隊具備第一性化學領域知識和前沿ai能力的深度結合，在ai4s技術積累與創新性屬於國際第-梯隊。團隊獨創的 reactiveal模型旨在加速第一性的密度泛函計算，讓a驅動的化學與材料研發兼具更高的準確度與更快的速度。我們看好深度原理,期待團隊為全球的精細化工、新能源及高端製造產業注入全新動能。
線性資本合伙人曾穎哲：線性作為公司的首輪領投方，我們見證了深度原理團隊回國以來的高效扶行力,成果頻出,屢屢帶給我們驚喜。我們堅信 ai4s 是個系統性機會,也非常看好深度原理的 reactive a 平台能帶來化學、材料研發範式的迭代,公司正匯聚頂級團隊和頂級資源，天時地利人和，所以我們願意在本輪繼續加碼。
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