情感計算（Affective Computing）是一個快速興起的交叉前沿學科，近年來更是成為理論研究的一個熱點。情感計算旨在創建一種能感知、識別和理解人的情感，並能針對人的情感做出智慧、靈敏、自然反應的計算系統。情感計算是實現自然化、擬人化、人格化人機交互的基礎性技術和重要前提，為人工智能決策提供了優化路徑。
《白皮書》以產、學、研相結合的交叉視角，秉承概念、理論、技術、應用“四位一體”的知識架構，對1997-2022年間的2萬餘篇論文進行數據分析，描繪了情感計算學科全景及合作生態，對情感計算技術進行了全面介紹，並針對該領域學術成果、應用情況進行了定量分析和案例研究。
《白皮書》指出，多模態情感計算是當下人工智能領域最熱門的話題之一，中國科學院發布的《2021年研究前沿熱度指數》報告顯示，以“多模態情感計算”為核心的相關研究熱點指數位列前10名。據《白皮書》介紹，人的情感通常以多種模態的方式呈現，大腦在整合多感官信息時存在多階段融合的現象。相比於文本、語音、視覺、生理信號等單模態情感計算，多模態情感分析能夠有效利用不同模態信息的協同互補來增強情感理解與表達能力。引入多模態情感計算是提高模型魯棒性以及優越性的關鍵。
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