大數據的主要技術組成部分

關於大數據不知道你是什麼時候聽到這個詞的，但是大數據對於我們的日常生活中所使用的一些設備還是有，很大的幫助和作用的，下面就一起來看看大數據的一些技術組成。

1、大數據採集技術

大數據採集技術着重攻克針對大數據源的智能識別、感知、適配、傳輸、接入等技術。基礎支撐層：提供大數據服務平台所需的虛擬服務器，結構化、半結構化及非結構化數據的數據庫及物聯網絡資源等基礎支撐環境。

重點攻克分布式虛擬存儲技術，大數據獲取、存儲、組織、分析和決策操作的可視化接口技術，大數據的網絡傳輸與壓縮技術，大數據隱私保護技術等。

2、基於MPP架構的新型數據庫集群

採用Shared Nothing架構，結合MPP架構的高效分布式計算模式，通過列存儲、粗粒度索引等多項大數據處理技術，重點面向行業大數據所展開的數據存儲方式。具有低成本、高性能、高擴展性等特點，在企業分析類應用領域有着廣泛的應用。

較之傳統數據庫，其基於MPP產品的PB級數據分析能力，有着顯著的優越性。自然，MPP數據庫，也成為了企業新一代數據倉庫的最佳選擇。

3、集束搜索(又名定向搜索，Beam Search)

最佳優先搜索算法的優化。使用啟發式函數評估它檢查的每個節點的能力。不過，集束搜索只能在每個深度中發現最前面的m個最符合條件的節點，m是固定數字——集束的寬度。

這些你都了解了嗎？