車東西
作者 ｜ Janson
編輯 ｜ 志豪
車東西4月12日消息，日前，黑芝麻智能CMO楊宇欣在2026年智能電動汽車發展高層論壇期間接受了包括車東西在內的多家媒體採訪。
在這場群訪中，楊宇欣試圖向外界傳遞幾個關鍵信號。
第一，車規高性能芯片賽道已經從“百花齊放”走向“頭部收斂”，能否實現量產上車，正在成為檢驗企業的分水嶺；
第二，黑芝麻並不把自己定義成一個提供黑盒方案的供應商，而是更堅定地押注開放生態、做算力底座，與整車廠、Tier1和算法夥伴共同完成落地；
第三，具身智能被公司視為汽車之後的重要延展方向，既有收入開始形成，也被看作未來端側AI場景擴張的關鍵入口；
第四，隨着入門級芯片補齊、武當系列放量、A2000進入量產周期，黑芝麻希望把過去在中高算力上的積累，真正轉化為更大規模的出貨與更完整的產品覆蓋。
黑芝麻智能CMO楊宇欣
以下是此次採訪中的媒體問答實錄，車東西在不改變原意的情況下進行摘編。
1、為什麼黑芝麻智能能夠更快實現量產上車？
在楊宇欣看來，黑芝麻智能能夠較快完成量產上車，首先得益於其技術演進與行業窗口期的重合。2020年前後，國內車企加速向智能化轉型，而原有汽車供應鏈中高性能輔助駕駛（城區輔助駕駛）芯片供給仍不完善，這為本土創業公司提供了進入機會。疊加疫情與缺芯等因素，整車廠對本土供應鏈重要性的認知被進一步強化，這為黑芝麻智能爭取客戶信任創造了外部條件。
他同時提到，汽車行業的一個顯著特點在於平台選型具有明確時間窗口，且一次定點往往覆蓋兩到三代車型。因此，芯片企業不僅要在性能、功能和產品創新上滿足車企要求，更要在關鍵窗口期內完成產品匹配。對黑芝麻智能而言，抓住這一節奏，是實現快速上車的重要原因。
此外，量產服務能力也是決定性因素之一。楊宇欣表示，在項目推進最緊張的階段，公司曾派出數十人的團隊與客戶共同解決量產問題，依託本土供應鏈“距離近、響應快、服務邊界靈活”的優勢，提升了項目落地效率。與此同時，黑芝麻智能持續擴展生態夥伴體系，以滿足車企在產品差異化、體驗差異化上的多元需求。他判斷，2025年對於國內許多車規核心零部件企業而言，將是“能否真正上車”的分水嶺，而行業的進一步收斂，本身也是競爭篩選後的自然結果。
2、具身智能對黑芝麻意味着什麼？未來真正能站穩的玩家會是哪類？
談及具身智能，楊宇欣表示，這已不是黑芝麻智能的概念儲備，而是開始形成實際收入的新業務方向。根據公司披露的信息，具身智能相關收入已接近1億元，但整體仍處於行業起步階段。黑芝麻智能內部的判斷是，“汽車下一站是機器人”，原因在於機器人與汽車產業鏈的重疊度很高，同時汽車市場總量趨於穩定，而機器人市場未來仍有較大的增量空間。
他進一步指出，公司對具身智能的理解並不限於人形機器人，而是將其視為更廣義的端側AI形態：汽車、低空飛行器、四足機器人乃至人形機器人，本質上都可被納入具身智能的不同表現形式。隨着自由度提升，對物理世界理解的複雜度也會同步增加，這將進一步推高對高算力芯片和世界模型能力的需求。對黑芝麻智能而言，這是一條從汽車芯片自然延展到更多端側場景的演進路線。
在行業格局判斷上，楊宇欣認為，輔助駕駛（城區輔助駕駛）芯片市場已進入相對後期階段，真正留在牌桌上的玩家不會太多。未來佔據主流地位的，仍將是開放生態下的第三方獨立芯片供應商。原因在於，隨着行業成熟，產業鏈分工邊界會重新清晰，芯片廠商將更多回歸“算力底座提供者”的角色，而不是無限延展至方案公司或整車廠邊界。黑芝麻智能也將繼續堅持這一定位，通過開放合作連接更多算法夥伴和整車客戶。
3、為什麼黑芝麻不做“全棧黑盒方案”？
針對外界將黑芝麻智能與英偉達、地平線等模式進行對比，楊宇欣給出的解釋是：黑芝麻智能並不提供封閉式的全棧黑盒方案，但並不意味着公司缺乏全棧能力。相反，公司具備算法團隊，也能夠向車企提供量產算法和完整解決方案，只是在商業模式上，黑芝麻智能並不希望直接去承擔Tier1的角色，而是更多與Tier1協同服務車企。
他還特彆強調，黑芝麻智能的模式實際上更接近英偉達而非封閉方案商。其核心邏輯在於區分“模型”與“算法”兩個層級：模型更接近於底層框架，決定了硬件匹配效率和基礎性能；算法則更像運行在模型之上的應用層。基於這一判斷，黑芝麻智能更願意以算力平台底座的方式支持客戶開發自有算法，或兼容第三方模型，而不是以黑盒方式將整套方案封裝後交付。
對於開源問題，楊宇欣認為，這通常是資源更充足、行業影響力更強的頭部企業才具備的能力。英偉達之所以能推動開源模型生態，是因為其具備足夠強的資源整合能力；而黑芝麻智能現階段更現實的路徑，是圍繞算力平台與客戶開展更緊密的合作，從而增強自身平台的適配性與開放性。
4、黑芝麻智能何時會真正“上量”？
在量產節奏上，楊宇欣給出的判斷是，黑芝麻智能此前在規模上沒有實現更大跨越，與公司最早的產品戰略定位有關。早期公司主要切入中高算力芯片賽道，並未從更易放量的入門級芯片入手，因此在絕對出貨規模上不及部分主打低算力產品的廠商，但收入體量和出貨規模都在持續增長。
隨着對億智的收購完成，黑芝麻智能已經補齊入門級芯片能力，能夠提供更具性價比、低功耗的入門級算力產品。與此同時，A1000仍在持續出貨，武當系列今年開始放量，而A2000預計將在今年達到量產水平，並於明年進入更明確的規模釋放期。楊宇欣特別提到，A2000是國內少數幾顆能夠支持城市NOA全浮點精度、原生支持Transformer架構的開放平台芯片，因此公司對其未來市場表現保持較強信心。
在更直接的出貨判斷上，他表示，黑芝麻智能目前A1000和武當系列C1200累計出貨已達百萬片以上，而隨着入門級芯片補齊，公司今年AI芯片出貨量有望突破千萬片。按照他的說法，這將使黑芝麻智能成為國內少數年出貨量達到千萬級的端側AI芯片公司之一。公司希望藉此完成從中高算力優勢向全場景算力覆蓋的延展，進一步打開未來端側AI市場空間。
