該圖片可能由ai生成
文｜楊林
編｜饒言
這兩天ai圈最大的關注點，莫過於deepseek宕機超12個小時。
12個小時是什麼概念？從3月29日晚上9點半左右，deepseek“睡”到了3月30日上午10點半，程序員睡了一覺，吃完早飯了，但問題還沒解決好。
中間時間段，deepseek官方几次稱修復更新，但實際上，問題真正得到最終解決，整體持續半天時間。
在這12小時的超長宕機里，網友的畫風從最初的“理解支持”演變成“還我生產力”，最後直接變成“你們是不是跑路了”。
這屆網友也是毒舌，有人建議deepseek改名叫deepsleep，有人說這是“ai界雙十一崩潰現場”，還有人靈魂拷問，“今天是deepseek，明天會不會是另一個ai產品？”
很顯然，這場超長宕機的背後，所有ai公司都值得警惕，當自己的產品全速奔跑時，如何儘可能地保障不半路“拋錨”，如果“拋錨”，是否也需要更長的時間才能解決問題？
01 12小時的宕機，比deepseek更“崩潰”的是網友
ai圈從不缺熱搜，這次的熱搜又和頂流deepseek相關，不過，這次不是好消息，是deepseek宕機了！
3月29日晚間，#deepseek崩了 的相關話題登上熱搜，有用戶反饋，21:35左右，自己登錄deepseek失敗、對話中斷。
一開始，用戶認為，或許只是一個普通故障，畢竟，大模型出現類似的現象，並不是第一次。
但隨後，越來越多的用戶吐槽，自己無法登錄。直至3月29日晚上11點半左右，deepseek方宣稱修復完畢。
不過，3月30日00:20分，用戶發現，deepseek服務器再度崩潰。這一次，deepseek官方很快宣稱對網頁、app性能異常問題進行調查，並於01:24實施修復方案。
但遺憾的是，deepseek官方似乎對第二次宕機束手無策。
儘管宣稱了修復方案，但直至3月30日早上9點左右，仍有不少用戶在社交平台討論，自己在使用過程中，反覆遭遇“服務器繁忙”“無法加載內容”提示，深度思考、長文本生成、代碼分析等高階功能被嚴格限流。有用戶稱，“實測4小時內僅能使用1次。”
圖：社交平台對deepseek宕機的討論 來源：微博 《聽筒tech》截圖
直至3月30日10:33，官方才在服務運行狀態頁面公告“故障已經修復”，並繼續監控其他可能的問題。隨後，用戶發現，登錄恢復正常，並對話正常。
雖然大模型宕機是“常態”，但這一次deepseek宕機之久，顯然超越了用戶的“容忍度”。剛開始，用戶只是吐槽，但多數表示理解，“用的人多了，偶爾出點小問題也正常。”
隨着宕機時間的持續，越來越多的用戶表示，高度依賴deepseek的他們，工作和生活都受到了影響。有用戶吐槽，“論文寫到一半，它說不幹了就不幹了，我這資料重新找，太費事了。”
同時，有媒體報道稱，“有用戶靠deepseek寫小說月入數萬，被迫手動續寫”、“有程序員調試代碼流程卡死，工作進度全亂”……
有用戶笑言，“崩了才發現離不開”，形容“失聯感如同失戀”，並調侃稱，這次deepseek“睡”太久了，該改名“deepsleep”。
02 超長宕機背後，發生了什麼？
事情發生的12個小時里，deepseek僅通過服務狀態頁面發布公告，確認平台各項服務已全面恢復正常，並表示團隊正在持續監控。
但截至《聽筒tech》發稿，deepseek官方並未發布詳細的故障解釋或用戶補償方案。
一位程序員小林對《聽筒tech》表示，目前並不了解deepseek出現如此長時間宕機的原因是什麼，但他們在討論此事時一致認為，雖然宕機對於目前的大模型而言，屬於正常現象，“但這麼長時間的宕機，以deepseek的技術能力而言，不應該發生。”
“更重要的是，公司居然只發了一個比較敷衍的聲明。”在小林看來，這一定程度上，可以看出對deepseek此事的“不認真”，“這次事件，暴露了deepseek的運維團隊要麼人手嚴重不足，要麼技術棧本身就存在缺陷。”
小林指出，從技術層面來看，算力供需嚴重失衡，可能是導致本次事故發生的底層原因，“本質上，還是用戶增速太快，算力跟不上。”
數據一定程度上佐證了小林的觀點。
公開的數據顯示，僅2025年第一季度，deepseek日活用戶從1.2億猛增至2億，增幅近七成。但據媒體報道，有知情人士透露，同一時期，deepseek算力儲備僅提升了8.3%。當學生趕論文、職場人做周報的高峰期疊加，服務器瞬間被“擠爆”幾乎是必然。
當然，技術短板外，在更多用戶看來，從此次事件deepseek的反應來看，一定程度上，也暴露了公司在管理上的短板。
小林便直言，近12個小時才恢復，說明什麼？某種程度上，說明deepseek內部連一個像樣的“作戰指揮室”都沒有。
“真正的技術大廠，遇到重大事故都是分鐘級響應、小時級恢復，因為公司有完善的監控系統、應急預案、災備機制和7x24小時的值班團隊。”
在小林看來，從deepseek的反應速度來看，“要麼公司監控系統沒報警，要麼是報警了沒人管，要麼是人到位了搞不定。”
“無論從哪個角度來分析，對於deepseek而言，都多少有點不應該。”小林直言。
因為此次超長宕機，用戶對deepseek也產生了微妙的情緒。一位用戶便直言，此事發生後，他開始考慮尋找deepseek的“替代品”。
該用戶表示，自己是deepseek的忠粉，自2025年年初以來，一直使用，即便是其他大模型稱“技術突破”，但一直沒有離開過。不過，這一次，他開始考慮使用其他大模型工具。
實際上，這並不是deepseek首次出現宕機現象。
據不完全統計，2025年至今，deepseek至少發生5次大規模宕機，修復時效從4小時延長至12小時。有不少付費用戶在社交平台吐槽，稱“關鍵時刻掉鏈子”，並轉向競品。
03 給所有ai公司的警鐘
毋庸置疑的是，不管什麼原因，這次宕機事件，給所有ai公司都敲了一記警鐘。
實際上，ai產品宕機，已經是“常態”，chatgpt剛上線時，三天兩頭崩。openai被罵了整整半年，才勉強將穩定性做到及格線。claude出來時，也是一模一樣的劇本，剛發布就宕機，社交平台有帖子稱，“anthropic的工程師邊哭邊修。”
隨着ai技術的進步，這一現象並未得以改善。2025年6月份，谷歌雲曾全球癱瘓3小時，引發“多米諾骨牌效應”。2025年10月，aws dns故障致數十平台集體“掉線”。諸此事故，屢次出現。
國內互聯網大廠的大模型宕機現象同樣頻現。不管是百度文心一言，還是阿里通義千問，還是其他大模型，上線初期，“排隊等待”現象也是常見。
尤其是2026年“龍蝦”大熱後，宕機更是頻繁。
比如，騰訊“小龍蝦”workbuddy公測首日，便因用戶訪問量遠超預期，流量暴增致服務癱瘓。雖然官方迅速解決了問題，並發布了致歉聲明，但一定程度上，也反映了廠家急於將產品上線，而未考慮技術承載和運行的短板。
值得警惕的是，產品的頻繁宕機，給用戶帶來的體驗是“糟糕”的。有用戶便吐槽，ai產品宕機，官方解釋永遠是那套標準話術，“流量突增”“機房網絡故障”“正在緊急搶修”。
在用戶看來，官方的這些解釋，翻譯成“人話”就是，“我也不知道為什麼掛了，反正不是我的錯。”“我會儘快修復，但出的事我不負責。”
這些解釋，對於用戶，顯然過於蒼白無力。對產品，卻足以“致命”。
“顯然，這不會只是deepseek一家的問題，這一次是deepseek，下一次，就可能是其他ai產品。”有用戶便在社交平台直言。
這當然不僅僅是一名用戶的想法，在社交平台，不少用戶表示，從此事來看，“不管是技術有多先進，都不能過度依賴某一個大模型。”
“不要將雞蛋放在一個籃子里，在這一刻，又得到完美體現。”一位ai產品經理亦對《聽筒tech》直言，ai公司必須正視的是，當用戶逐步失去對產品的信任時，如何留住用戶，將成為終極考題。
在小林看來，這次deepseek的超長宕機，是給所有用戶一個警醒，更是給所有ai公司敲了一記警鐘。
“這次之後，很多開發者會重新審視‘將核心業務綁在單一ai產品上’的風險。這不僅僅是deepseek的危機，更是國產ai廠商的達摩克利斯之劍。”
頭圖由ai生成。
聲明：本文僅作為信息交流，不構成任何投資參考建議。
