近日，廣州國際智能製造技術與裝備展覽會（sps ）在廣交會展館b區舉辦。這場行業盛會匯聚了全球420餘家智能製造龍頭企業，打造了30000㎡+展示平台，並同步舉辦多場高規格同期論壇，聚焦了工業 ai、具身智能、工業網絡安全等核心議題。
本屆展會由廣州光亞法蘭克福展覽有限公司等聯合主辦，吸引了奧托尼克斯、費斯托、康耐視、圖爾克等國內外知名企業參展，展品覆蓋傳感技術、驅動系統、工業機器人、控制技術等智能製造全鏈條。
展會特設智創未來展區、初創企業專區、國際展團等特色板塊，其中智創未來展區迎來倫茨、堡盟等國際品牌入駐，初創企業專區則為矩控新辰等新興企業提供資源對接渠道，助力智能製造創新生態的培育與發展。
廣州數控在sps的展區。
佛山艾樂博機器人在sps的展區。
與往屆展會相比，2026年sps不僅是一場硬件與解決方案的展示，更是清晰勾勒出中國製造業在人工智能（ai）驅動下的深刻變革路徑。在現場討論中，ai等關鍵詞被反覆提及，從參展內容看，工業ai正從概念走向規模化落地，而以人形機器人為代表的“具身智能”則成為撬動未來工廠的全新支點。
ai 從技術探索走向場景落地
在本屆sps主論壇“製造業數智化轉型高峰論壇”上，一個共識被反覆強調：通用大模型的“幻覺”問題使其難以直接應用於對確定性和可靠性要求極高的工業現場。
北京科學智能研究院副院長王宇博士指出，當前務實的做法是“通專融合”——利用大模型進行策略規劃與數據準備，而在具體執行層面，則依賴於大量針對特定場景優化的“小模型”。
這一觀點得到了富士康科技集團首席數字官史喆博士的印證。他透露，富士康內部正圍繞其“3+3”策略（三大新興產業與三大核心技術），構建由成千上萬個小模型組成的集群，用於視覺檢測、plc調優、預測性維護等關鍵控制環節。“未來的工廠，不是由一個超級大腦控制，而是由無數個精準、可靠的‘專業大腦’協同工作。”史喆博士表示。
美的集團美雲智數行業生態總經理邢成玉的分享則提供了企業級實踐樣本。美的已建成7家世界經濟論壇“燈塔工廠”，其最新探索的“智能體工廠”並非依賴單一雲端指令，而是通過“工廠大腦”協調14個垂域智能體（如品質、能源、設備tpm等）。每個智能體都擁有本地化的數據底座和知識庫，能實現“多維感知、自主決策、閉環優化”，將ai能力深度嵌入到設備運維、工藝調參等具體業務流中。
安全標準成為數智化轉型壓艙石
展會現場，多家企業展示了具身智能相關技術與產品，從高精度機械臂到具備簡單交互能力的工業人形機器人，展現出該領域的技術進展。
業內人士認為，隨着具身智能與工業製造的深度融合，未來工廠的生產模式將發生深刻變革，“具身智能 + 工業機器人” 有望成為柔性製造的核心解決方案，助力製造業實現個性化、定製化生產。正如一位演講嘉賓所言：“physical ai不完全是機器人，但機器人是其最重要的載體。”有市場研究機構預測，到2030年，全球機器人保有量將達到百萬台級別，其中具備ai能力的協作機器人年複合增長率將高達40%，遠超傳統工業機器人約10%的增速。
在擁抱新技術的同時，安全與標準化議題被置於前所未有的高度。奇安信科技集團專家姚磊在論壇上警示，隨着it與ot深度融合，工業系統的攻擊面呈指數級放大。尤其當大量基於開源架構的小模型被部署在生產終端時，其暴露在公網之上的風險構成了全新的安全挑戰。
對此，與會者提出了“零信任架構”“數據分類分級”“api安全治理”等應對策略。中國信息通信研究院趙瑞龍則從政策層面解讀了國家對工業數據安全的重視，指出數據安全防護能力正成為企業申報“燈塔工廠”及獲取政府專項支持的“標配”項。
然而，人才培養的滯後與標準體系的缺失，仍是橫亘在企業面前的現實難題。多位專家呼籲，需建立跨學科的複合型人才培養機制，並加速在細分領域形成統一的數據接口與交互標準，以降低ai應用的門檻。
采寫：南都·灣財社記者 胡雯雯
