一份推進人工智能與各行各業廣泛深度融合的頂層設計文件正式出台。
8月26日，國務院發布《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》（下稱《意見》），將科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作，作為人工智能普及應用的六大重大領域。
《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》發布。
從“互聯網+”到“人工智能+”
2015年，中國政府首次提出“互聯網+”行動，這一年也被視為中國“互聯網+”元年。十年過後，伴隨生成式人工智能的浪潮激涌，“互聯網+”向“人工智能+”迭代。
“從‘互聯網+’到‘人工智能+’，是信息技術革命的進一步延續和深化。”中國工程院外籍院士、清華大學講席教授、智能產業研究院（air）院長張亞勤，和國家發展改革委創新驅動發展中心主任霍福鵬共同撰文指出，“互聯網+”突出的是“連接”，通過網絡連接傳遞信息，實現生產過程的流程再造和效率提升；而“人工智能+”是在“互聯網+”基礎上，進一步疊加了認知能力，實現從“信息連接與擴散”向“知識運用與創造”的躍升，推動生產要素重組、價值創造方式升級、組織形態演化和社會治理模式轉變。
《意見》為系統推進“人工智能+”設定了“三步走”的規劃：到2027年，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經濟核心產業規模快速增長；到2030年，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極；到2035年，我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。
張亞勤和霍福鵬在文中表示，通過目標設定，有利於在人工智能技術不確定性與發展確定性之間找到動態平衡點，更好引導“人工智能+”始終朝着健康有序的方向發展。
分業施策，回應就業替代等民生問題
《意見》按照分類分行業的思路，為人工智能在六大重大領域的深度應用提供指引。
在科學技術領域，ai for science（ai驅動科學發現）的概念火爆。中國科學院院士、北京大學教授、上海交通大學人工智能學院首席顧問鄂維南認為，ai for science的本質是通過人工智能解決過去無法解決的重大科學難題，加速原始創新步伐。例如，蛋白質結構預測這一生命科學領域的“世紀難題”正是通過ai技術取得了突破性進展。
2024年，谷歌deepmind的科學家摘得當年的諾貝爾化學獎，其開發的ai工具alphafold可以預測蛋白質結構，被視為ai for science的典型應用。
《意見》就人工智能在科學技術領域的落地提出，加快探索人工智能驅動的新型科研範式，強化人工智能跨學科牽引帶動作用，支持智能化研發工具和平台推廣應用。
ai for science的潛力不止於自然科學，《意見》還提出，用人工智能來創新哲學社會科學研究方法，推動哲學社會科學研究方法向人機協同模式轉變，深入研究人工智能對人類認知判斷、倫理規範等方面的深層次影響和作用機理。
鄂維南表示，ai for science的推廣應用需要在重點領域、典型場景中率先突破，形成可複製、可推廣的“樣板工程”，帶動整體科研體系的轉型升級。比如，在材料領域，可以利用ai對材料結構、性能和工藝的複雜關係進行建模和預測，大幅縮短新材料的研發周期，降低研發成本。
在“人工智能+”產業發展層面，《意見》提出，加快培育一批底層架構和運行邏輯基於人工智能的智能原生企業，探索全新商業模式，催生智能原生新業態。《意見》還針對人工智能在農業、工業和服務業三大產業的應用給出指引。
中國工程院院士、西安交通大學教授鄭南寧發現，當前，中國人工智能產業應用主要集中在第二、三產業，其中第三產業比重最高，而第一產業應用仍相對不足。《意見》的印發，則標誌着人工智能賦能產業升級的相關工作進入系統推進新階段。
在ai手機電腦、ai智能體、ai機器人等人工智能軟硬件產品層出不窮的當下，《意見》呼籲用人工智能拓展服務消費新場景，加快發展提效型、陪伴型等智能原生應用，支持開闢智能助理等服務新入口。《意見》具體提及，大力發展智能網聯汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端。
鄭南寧表示，面對消費領域日益增長的智能化潛力，國家積極引導“ai+消費”創新，一方面可以推動企業加快技術研發，豐富高質量智能產品供給；另一方面，將加快完善5g、物聯網等新型基礎設施，促進智能家電、智慧出行等新型應用普及，推動供需兩端協同升級。
在民生領域，《意見》重點提到人工智能對工作方式的重塑、在智能教學與個性化學習上的潛力，以及在醫療保障、文化生產等場景的應用空間。
人工智能替代工作崗位引發公眾不小的擔憂。《意見》對此亦有回應：大力支持開展人工智能技能培訓，激發人工智能創新創業和再就業活力。加強人工智能應用就業風險評估，引導創新資源向創造就業潛力大的方向傾斜，減少對就業的衝擊。
國家發展改革委有關負責人在答記者問時進一步表示，持續加強人工智能應用對產業結構和就業結構等影響的研判評估和應對工作，增強就業創造效應，減緩就業替代效應。
《意見》還關注到人工智能在提升社會、安全和生態治理方面的應用前景，提出要安全穩妥有序推進人工智能在政務領域應用，加強人工智能在安全生產監管、防災減災救災、公共安全預警、社會治安管理等方面的應用，並提升人工智能對大氣、海洋等生態環境系統的監測預測、模擬推演、問題處置等能力。
在國際合作層面，《意見》從發展共享和協同治理兩個角度指出，推動人工智能技術開源可及，強化算力、數據、人才等領域國際合作；支持聯合國在人工智能全球治理中發揮主渠道作用，探索形成各國廣泛參與的治理框架，共同應對全球性挑戰。
完善數據和立法供給，保障“ai+”落地
圍繞“人工智能+”行動的落地，《意見》從模型能力提升、數據供給、智能算力供給、開源生態建設、人才培養、政策法規保障等層面進行了部署。
其中有不少提法直面社會熱點話題。例如，在數據確權和使用、大模型數據訓練問題上，《意見》要求，完善適配人工智能發展的數據產權和版權制度，推動公共財政資助項目形成的版權內容依法合規開放，同時鼓勵探索基於價值貢獻度的數據成本補償、收益分成等方式。
針對資本扶持人工智能發展問題，《意見》提到，健全國有資本投資人工智能領域考核評價和風險監管等制度。加大人工智能領域金融和財政支持力度，發展壯大長期資本、耐心資本、戰略資本，完善風險分擔和投資退出機制，充分發揮財政資金、政府採購等政策作用。
《意見》還就人工智能治理問題提出，推進人工智能健康發展相關立法工作，優化人工智能相關安全評估和備案管理制度，堅持包容審慎、分類分級，加快形成動態敏捷、多元協同的人工智能治理格局。
中國信息通信研究院院長余曉暉建議，推進“人工智能+”行動，要注重產品能力與實際需求的協調統一。人工智能企業雖具備相應技術儲備和產品開發能力，但因對行業流程和場景邏輯缺乏深入理解，難以形成與實際需求高度契合的解決方案，最終陷入“有勁使不上”的供需錯配局面。這需要結合《意見》要求，需推動供給側與需求側深度對接，切實緩解模型輸出不穩定、場景融合難度大等人工智能行業應用“不能用”“不好用”的困擾。
余曉暉還認為，人工智能在不同行業領域落地應用時，應鼓勵數字化基礎較好、智能升級需求大的應用場景先行先試，形成示範帶動效應後，再逐步擴大場景範圍，避免行業企業在缺乏對智能化轉型具備充分認知的情況下盲目跟風。
國家發展改革委有關負責人在答記者問時表示，將會同有關部門，綜合考慮各行業應用潛力、成熟度、帶動作用等因素，進一步選擇價值變量大的應用場景，明確階段性重點工作並動態滾動更新。
國家信息中心主任徐強認為，積極統籌好有效市場和有為政府的關係，亦是推進“人工智能+”行動的應有之義。政府可以發揮自身作用，有序加強發展人工智能所需的基礎支撐保障，但也要最大限度減少對人工智能市場活動的直接干預，減少政府對人工智能資源的直接配置，確保市場在資源配置中發揮決定性作用，不斷激發市場活力。
采寫：南都n視頻記者 楊柳
