《科創板日報》7月6日訊 十多年未解的疑難雜症，竟被ai一語道破病因？
這個看似有些科幻的故事，來自一位網友在reddit上分享的經歷，openai總裁兼聯合創始人greg brockman也在今日轉發了這一事件。
在這則reddit帖子中，這位網友表示，十多年來自己一直被多種不明癥狀困擾。為此他做過脊椎核磁共振、ct 掃描、全套血液檢查（包括深入檢測），甚至還有萊姆病檢測，但始終找不到病因。
他將所有化驗報告和癥狀史交給chatgpt整合之後，後者推斷這些癥狀與a1298c mthfr基因突變高度吻合。在美國，大概有7%-12%人群會攜帶這種基因突變。
該網友表示，雖然自己所在地區的醫療網絡在全美名列前茅，甚至看過神經科醫生排查過多發性硬化症，但始終沒有查出病因。而他將chatgpt給出的判斷給醫生看完之後，醫生“非常震驚”，指出這些信息確實都能解釋網友的癥狀，不明白當初為何沒人想到為網友檢測mthfr基因突變。
經過幾個月的時間，如今該網友的癥狀已大部分緩解。
雖然並不能確定這則帖子中是否有過於誇大chatgpt作用，但必須承認的是，隨着ai技術的快速發展，ai醫療正在逐步崛起。
畢竟一方面來說，人類醫生窮盡一生也難以看遍史上所有醫學病例和文獻，但ai背後卻有着海量的甚至不斷更新的數據庫支撐。另一方面，人類醫生通常只能兼顧廣度或深度，例如家庭醫生這類全科醫生可以治療跨年齡段、跨器官系統的多種疾病，但層面較淺；專科醫生則專註於單一系統、疾病領域甚至特定病症。ai卻可以擺脫這類限制，同時調用多領域數據、進行跨領域臨床深度識別。
值得一提的是，微軟幾天前也宣布，以《新英格蘭醫學雜誌》每周發布的真實病例記錄為基準，其人工智能診斷協調器(mai-dxo)對這些病例的診斷準確率高達85%，是經驗豐富的醫生團隊的四倍有餘。微軟還將這一新聞稿命名為“the path to medical superintelligence”（通向醫療超級智能之路）。
不過站在當前時點，ai仍舊難以替代人類醫生，其誤診病例也不在少數。正如上文那位reddit網友在帖子火了之後所提醒的，“沒想到這個帖子能引起這麼多關注。我再次強調，在嘗試ai建議之前，我都有和我的醫生反覆確認。請大家不要在醫學問題上完全依賴ai。”
