► 文 觀察者網 呂棟
以ChatGPT和文心一言等為代表的大語言模型誕生，不僅在科技行業中掀起創業浪潮，更是為所有行業帶來了顛覆性的變革機會。一種名為FOMO的情緒在行業中蔓延，這種名為“錯失焦慮症”的情緒，表達着人們既害怕錯過、又擔心做錯的焦慮心態。
很顯然，從PC和移動互聯網時代操作系統的經驗來看，大國之間AI競爭勝敗的關鍵，並不在於大模型數量的多少，而是在於能否在少數優秀基礎模型之上，構建起豐富的原生應用生態。
繁榮生態，最快的方式無疑是打破開發壁壘。在這方面，百度作為行業龍頭再度展現引領性。
在Create 2024百度AI開發者大會上，百度一口氣推出了三款重磅的AI開發工具，包括智能體開發工具AgentBuilder、AI原生應用開發工具AppBuilder和各種尺寸的模型定製工具ModelBuilder。這三大工具最關鍵的特性，是可以在大模型能力支持下開箱即用、一鍵開發。
“過去，開發者用代碼改變世界；未來，自然語言將成為新的通用編程語言，你只要會說話，就可以成為一名開發者，用自己的創造力改變世界。”百度創始人李彥宏在演講時說道。
可以預見的是，隨着百度把AI技術“拉下神壇”，中國AI產業將迎來一場創造力革命，每個人、每個行業都會因此而變。
“沒有原生應用，大模型將一文不值”
在中國大模型行業，過去一年被拿來和OpenAI等美國科技巨頭比較最多的，無疑是百度。
但作為百度掌門人，李彥宏在公開場合頻繁談到的並不是模型本身，而是原生應用。他甚至斷言，沒有構建於基礎模型之上的、豐富的AI原生應用生態，大模型將一文不值。
這並不是聳人聽聞，而是一種務實主義。
對於產業而言，大模型被譽為“AI操作系統”，單純去比拼數量並沒有意義，只會造成社會資源的巨大浪費。而只有在優秀基礎模型之上，構建足夠多的AI原生應用，才能與大模型本身形成良性循環，豐富中國自身的AI原生生態。
對於開發者而言，也只有構建起更多應用，才能更快將技術變現。
李彥宏在Create 2024百度AI開發者大會上重申，大模型本身並不直接創造價值，基於大模型開發出來的AI原生應用，才能滿足真實的市場需求。
基於豐富的實踐，他在會上向與會者們分享了百度基於大模型開發AI原生應用的三大思路。
首先，未來大型的AI原生應用基本都是MoE架構，也就是不依賴一個模型來解決所有問題，而是大小模型混用。但在調用不同大小模型的時候，要針對不同應用場景做匹配。
第二是小模型推理成本低，響應速度快。
李彥宏舉例稱，開發者通過文心4.0降維裁剪出來的更小尺寸模型，要比直接拿開源模型調出來的模型，同等尺寸下效果明顯更好；同等效果下，成本明顯更低。“大家以前用開源覺得開源便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。所以開源模型會越來越落後。”
第三是智能體。智能體機制讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成複雜任務，同時在環境中持續學習、實現自我迭代和進化。隨着智能體能力提升，會不斷催生出大量新的應用。
“這是百度根據過去一年的實踐，踩了無數的坑，交了高昂的學費換來的。”李彥宏坦言。
打破AI技術壁壘，三大神器一鍵開發
PC乃至移動互聯網時代，阻礙普通人創造力落地的一大原因，是使用繁瑣代碼的能力掌握在專業開發者手裡。而在大模型時代，技術壁壘有望被徹底打破，人人都可以成為開發者。
“AI正在掀起一場創造力革命，未來開發應用就像拍個短視頻一樣簡單。”在此次大會上，李彥宏推出三大“開箱即用”的AI開發工具，他們聚焦於MoE、小模型和智能體三個方向，都代表着先進生產力。
首先，是智能體開發工具AgentBuilder。
未來，智能體有望成為離每個人最近、最主流的大模型使用方式。而AgentBuilder整個過程完全不需要編程，基於強大的基礎模型，可以零代碼生成智能體，應用在各種各樣的場景，每個人、商家和組織，都能成為智能體開發者。
李彥宏現場演示了新加坡旅遊局、啟德教育和索菲亞三個智能體案例，手把手教開發者用自然語言，5分鐘、零門檻創建一個智能體。
例如，在新加坡旅遊局案例中，開發者可以選擇零代碼或低代碼，想要更專業的智能體，還可以進行高級配置，全程可以用自然語言完成。
技術要想持續落地，變現能力就必不可少。
李彥宏透露，文心智能體平台已經為開發者們提供了流量變現的通路。除了百度搜索，百度生態的其他產品，如小度、地圖、貼吧、車機等，都能接入智能體的相關能力，為開發者解決流量分發的後顧之憂，獲得實打實的收益。
“有分發，就會有數據反饋；有數據反饋，飛輪轉起來，智能體就能夠自主迭代，越用越聰明。”李彥宏提到，截至目前已有3萬多個智能體被創建、5萬多名開發者和上萬家企業入駐，而百度的目標是讓每個人和組織都能成為智能體開發者，打造國內最完整的智能體生態。
第二大工具是AppBuilder，它被李彥宏稱為“目前最好用的AI原生應用開發工具”。
在AppBuilder中，百度提前封裝和預置了開發AI原生應用所需的各種組件和框架，大幅降低了開發門檻。開發者不寫一行代碼，最快只需三步，就可以用自然語言開發出一個AI原生應用，並且能夠便捷地發布、集成到各種各樣的業務環境中，帶來新流量、新增長。
以遊樂場排隊助手為例，打開AppBuilder的開發界面：第一步先給應用起名“遊樂場排隊助手”；第二步填寫角色指令，包括調用代碼解釋器、算出在固定時間內的最佳組合、輸出結果等；第三步再插入需要的工具組件。這樣在零代碼的情況下，一個應用就生成了。
第三大工具ModelBuilder，更適合專業開發者。它可以根據開發者需求定製任意尺寸的模型，並能根據細分場景進一步精調。為方便開發者上手，ModelBuilder預置了百度的兩個旗艦版大模型、三個輕量級大模型，以及兩個垂直場景模型，同時還涵蓋了第三方主流模型。
以小度添添AI機器人日程規劃為例，一次性安排好一切的背後，就是調用了不同的模型能力。先是由小模型ERNIE Tiny執行了“模型路由”的工作——把晨跑中的天氣問題，分配給基於ERNIE Lite打造的精調模型，快速查詢出氣溫25度、天氣晴朗這些信息；同時，又把更複雜的日程安排，分配給性能最好的大模型——文心4.0，來計算一天各項事項安排。
“人人都是開發者，人人都是創造者。”李彥宏亮出的三大開發“神器”，打破了普通人應用AI技術的鴻溝，在推動中國AI產業不斷追趕技術的同時，也能迅速補齊AI原生應用的短板。
基礎大模型國際領先，未來將由開發者一起創造
作為中國AI產業的先行者，百度一年前在國內率先推出文心一言時的震撼仍記憶猶新。
一年過去，文心一言成績如何？李彥宏會上透露，文心一言用戶數已突破2億，API日均調用量也突破2億，服務客戶數達到8.5萬，利用千帆平台開發的AI原生應用數超過19萬。
更令人矚目的是，文心大模型實現了顯著的“降本增效”。相比一年前，文心大模型的算法訓練效率提升了5.1倍，周均訓練有效率超過了98%，推理性能提升105倍，推理的成本降到了原來的1%。換句話說，客戶原來一天調用1萬次，同樣成本現在可以調用100萬次。
這背後離不開百度的高強度研發，以及在芯片、框架、模型、應用四層架構上的全棧布局。2023年全年，百度研發費用為242億元，占營收比例約18%，主要投向生成式AI。正是通過端到端優化，百度不斷把大模型成本打下來，讓企業和開發者能以低成本實現更高效率。
“文心大模型已經成為中國最領先、應用最廣泛的AI基礎模型。”在會上，李彥宏正式推出文心大模型4.0工具版，可用於對複雜數據和文件的處理與分析，“近幾個月來文心大模型在代碼生成、代碼解釋、代碼優化等通用能力方面實現進一步提升，已達國際領先水平。”
有了強大的基礎大模型，再疊加百度提供的很多低門檻甚至零門檻的開發工具，開發者如虎添翼。而百度作為行業領頭羊，一直致力於與創業者、開發者共同推動大模型生態繁榮。
李彥宏在本次大會上宣布，繼去年第一屆提供數千萬元的資金支持後，今年第二屆“文心杯”創業大賽加大了對創業者的支持力度，提供更充足的投資資金、更豐富的業務資源，還首次設立了“特別大獎”，特別優秀的項目將有機會獲得最高5000萬人民幣的現金和資源支持。
可以預期的是，在與創業者、開發者共同推動中國大模型生態繁榮的過程中，百度已經打開了長期的空間。在百度文庫、百度新搜索等眾多生態應用加持下，將為開發者釋放出新變現機會。這勢必會推動百度持續引領行業發展新趨勢，也將推動中國AI產業走向星辰大海。
“今天的中國，有10億互聯網用戶，有強大的基礎大模型，有足夠多的AI應用場景，有全球最完備的產業體系，國家也在大力鼓勵和支持‘人工智能+’行動，每一個人，每一家企業，只需要充分利用這些工具，就可以釋放無限的創造力和生產力。人人都可以成為開發者，而未來，也必將是一個由開發者一起創造出來的未來！”李彥宏在演講時說道。
來源|觀察者網
