【CNMO科技】2024年的MWC大會是科技行業的一場盛宴。在首日的熱鬧喧囂中，我們目睹了諸多引人注目的亮點。CNMO注意到，手機廠商們仍然熱衷於尋求新的業務增長點，無論是小米着力推廣的“人車家全生態”，還是傳音謀求高端市場，都讓我們看到了手機行業的創新與活力。
而在AI的熱潮下，手機廠商們更是摩拳擦掌，試圖將AI技術融入手機的每一個角落。從AI助手到更複雜的AI應用，乃至到平台級的AI賦能，手機廠商們正與AI碰撞出前所未有的火花。
MWC 2024：傳統PC統一插上AI翅膀 銷量起飛就靠它？
與此同時，我們不能忽略的是全球筆記本市場的現狀。根據TrendForce集邦諮詢的最新報告，2023年全球筆記本電腦出貨量同比減少10.8%至1.66億台。在平板電腦和智能手機的雙重夾擊下，筆記本市場似乎陷入了困境。那麼，AI PC能否成為拯救筆記本市場的救命稻草呢？這將是我們在MWC期間密切關注的問題。
此外，從MWC大會中出現的新產品和新技術着筆，CNMO會討論到科技行業的幾大新趨勢。最明顯的是5G和AI技術的融合，這也是今年MWC的重要議題。
無論是手機廠商的新業務探索，還是AI技術的廣泛應用，都讓我們看到了未來科技行業的重要方向。對此，CNMO推出了“MWC 2024”系列專題，而本文圍繞的點是“AI PC能否拯救傳統PC廠家”。
隨着AI的興起，“AI+XXX”的產品也變得越來越多，而在數碼行業，這類新產品定位更是比比皆是，AI手機、AI助手、AI數字人等都成為了當前市場的熱點產品，而此次MWC上出現的AI PC，也就不足為奇了。
PC行業陷入寒冬
在2020年疫情剛爆發的時候，由於居家辦公和線上教育的興起，帶來了一波PC（個人電腦）行業的小繁榮。不過隨着疫情的逐步控制和解封，從2022年開始，全球PC市場便開始進入寒冬。權威統計機構Canalys和IDC的數據都印證了這一點。
根據Canalys的統計，2022年全年PC出貨量2.851億台，相比於2021年下降了16%；而IDC的數據顯示，2022年全年PC出貨量2.923億台，相比於2021年下降16.5%。
在剛過去不久的2023年，這一情況依舊沒能獲得好轉。Canalys公布的數據顯示，2023年全年，全球PC出貨量總數為2.47億台，較2022年下降13%，降幅雖有所收窄，但是依舊超過了10%，IDC的數字也同樣不容樂觀，其統計的2023年PC總銷量為2.595億部，與上年相比下降了13.9%。
但是在糟糕的數據背後也有一些好消息傳來，那就是2023 Q4的表現已經開始逐步回暖。這其中，各家廠商都將AI PC視為2024年銷量增長的主要動力。
何為AI PC？
如果你喜歡在B站看鬼畜的話，你可能對AIPC這個名字不會感到陌生，這款曾經在各大電視颱風靡一時的售價1699元的筆記本電腦如今已經成為了鬼畜區的熱門素材。當然，這裡所說的AI PC並不是指它，而是人工智能個人電腦（Artificial Intelligence Personal Computer）的簡稱。
根據報道，AI PC這一概念據稱最早出自英特爾，去年9月，英特爾CEO帕特·基辛格在硅谷提出了這一名稱。在英特爾看來，AI PC就是能提供AI功能的PC。AI可通過雲與PC進行緊密協作，或在電腦端獨立運行大語言模型，進而從根本上改變、重塑PC的用戶體驗，釋放人們的生產力和創造力。
在這一概念提出之後，聯想、三星、谷歌以及英偉達等眾多PC產業鏈上的相關企業，均選擇跟進。一時之間，一些集成了專用NPU組建的AI處理器，以及搭載它們的AI PC，成為了市場的焦點。在此次MWC 2024展會上，包括聯想、華碩、榮耀等廠家也都帶來了自家的AI PC新品，也讓AI PC成為了此次展會上的熱門產品。
AI PC的前景和優勢
相比於傳統PC，AI PC最大的不同便是多了“AI”兩字，這也表明，AI PC將在人工智能領域特別是大模型方面，相比此前的電腦有着更大的優勢。
以往的傳統筆電同樣也可以在本地運行大語言模型，不過其主要是通過GPU顯卡進行運算，而且數據量越大，對顯卡的性能要求也就越高，因此要想獲得好的使用體驗，就必須要使用旗艦級顯卡，這對於絕大多數使用普通顯卡的用戶來說顯然門檻太高。如今，隨着英特爾、AMD、高通等芯片廠商開始重視AI，均推出了AI處理器。在新的AI處理器加持下，AI PC更強調普遍可用的AI能力，這能讓大多數筆記本電腦也能夠跑起AI應用程序。
其實如果單純從算力上對比，普通的AI PC可能比不上那些傳統高性能PC，但是在具體的應用層面，由於AI PC在AI方面進行了專門的優化，通常預裝了專為AI功能優化的軟件，讓用戶無需額外配置就可以享受到AI帶來的便利。同時廠商還可以對大模型進行量化，讓模型運行堆硬件的要求進一步下降，從而降低對性能的需求。
擁有專門的NPU模塊也是AI PC的一大特點。大語言模型和文字生成圖片的預訓練模型，計算時涉及大量的矩陣運算。如果採用CPU進行運算，需要將矩陣的行列相乘、相加過程拆分開來，運行效率極低，此時就需要GPU通過大量的處理單元並行計算來提高速度。
不過在擁有了專用NPU後，情況就不一樣了。NPU通過專門電路設計，可將矩陣運算一次性完成，功耗低，效率高。這對於輕薄本等對功耗有較高限制的產品來說是一件大好事。此外，英特爾還推出了NPU和GPU協同運算技術，在運行複雜大模型的時候，可以在功耗可控的情況下，帶來更快的生成速度。
從上述介紹不難發現，AI PC的最大優勢，就是讓大模型的本地化運行變得更加高效。這也是AI PC的最大亮點之一。相比於在線大模型，本地化大模型有着更高的安全性和隱私性，AI應用越來越頻繁的未來，個人定製化得本地部署大模型可能會成為PC的一個重要功能。
AI PC會成為廠商銷量起飛的翅膀嗎？
既然AI PC擁有如此多好處，那麼其會成為PC廠商銷量騰飛的密碼嗎？目前看來，各大PC廠商都對其充滿了信心。
根據IDC的最新預測，AI PC的出貨量預計將在2024年達到近5000萬台。而到2027年，這一數字將攀升至1.67億台以上，將佔全球PC出貨量的近60%。這一龐大的數字，也使得廠商必須得抓緊這一波AI帶來的機遇。
在此次MWC 2024上，聯想發布了一系列AI PC產品，例如ThinkPad T14/T14s第五代、ThinkPad T16第三代、ThinkPad X12 Detachable第二代和ThinkBook 14二合一第四代。不過在此前的聯想財報會議上，聯想董事長兼首席執行官楊元慶表示，相信AI PC的普及會帶動AI的平民化，但目前AI PC還面臨著網速、成本以及數據隱私安全等方面的問題。
的確，由於AI PC還是一個新概念，相關產品的價格相比原有傳統PC要貴上一些，這在一定程度上可能會影響廠商的銷量。此外，AI PC要想徹底獲得推廣，建設完善的生態也是必不可少的一環。
在聯想集團副總裁、中國區戰略及業務拓展副總裁阿不力克木·阿不力米提（阿木）看來，成熟的AI PC應具備五大特徵。一是要有基於大模型做的個人智能體，用戶可以與之進行自然交互；二是配置個人本地大模型和知識庫，能組合成個人大模型；三是配置混合AI算力；四是能通過插件連接AI原生應用的；五是有隱私和數據安全保護方案。
寫在最後
總的來看，在當前AI已經越來越成為未來發展方向的情況下，AI PC的出現可以說是順應了發展的趨勢。擁有着不小的潛能。不過就當前而言，AI PC似乎更多的還處在概念和初期階段，一方面是較高的價格，一方面是相關生態建設也不太完善。但是如果長期來看，AI PC肯定會成為各家廠商的兵家必爭之地，並且將一同寫下PC領域的新篇章。
