在鋼結構焊接領域,智能機器人相較於傳統焊接方法具有哪些長處?

2023年09月13日16:58:08 科技 1290

在鋼結構焊接領域,智能機器人相較於傳統焊接方法具有哪些長處? - 天天要聞

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文|大小碗

編輯|大小碗

前 言

近半個世紀以來,現代農業、製造業、零售業等行業隨着新材料、先進制造、信息技術人工智能虛擬仿真等技術的發展發生了翻天巨變。

對比這幾大領域,建築業智能建造水平已經遠遠落後。應用鋼結構智能焊接機器人,進行生產、加工過程工藝梳理與試驗研究。

通過實體工程的試驗研究和示範作用,驗證加工方法與技術的可行性、有效性,形成共性關鍵技術,為後續產業化推廣奠定基礎,帶動整個機器人產業鏈的對外輻射和應用突破。

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研究內容

機器人焊接採用CO2氣體保護焊形式,影響焊縫質量因素有很多,根據機器人焊接相關原理和參數。

主要選擇焊接電流、電弧電壓、焊槍移動速度、焊槍距板材的距離、焊槍與焊縫的夾角共5項影響因素來進行試驗研究,探討各因素對機器人焊接質量的影響。

以上機器人焊接工藝影響因素可分為2個方面:一是焊接主要參數設置,包含焊接電流、電弧電壓、焊槍移動速度3個因素。

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二是焊接技巧控制,包含焊槍距板材的距離、焊槍與焊縫的夾角2個因素。通過對焊接質量影響因素的研究。總結分析焊接工藝中常見的各種質量問題,然後採取相應的管控措施,保證焊接質量符合工程建設實際要求。

研究範圍

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為了研究機器人焊接適用範圍,根據工程實際與項目施工進度,考慮到試材的通用性,有代表性地選取了6,8,10,12,14,16,18,20mm共計8種不同厚度的板材的鋼結構箱型柱和H型鋼樑。

試驗準備

試驗對場地空間大小有一定要求,綜合考慮機器人的高度、機器人運行軌道長度、鋼材堆放用地、鋼材搬運調度所需空間等因素。

為確保試驗能順利進行,在加工廠房,簡單地進行場地平整、鋪設電纜、配置電箱等改造。

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試驗採用SR10C智能焊接機器人及其配套設備,配合隨車吊與橋式起重機進行安裝,具體試驗相關設備見表2。

焊接試驗主要選用8種不同厚度的Q335B型號鋼材,同時準備保護氣、焊絲等相關輔材,具體試驗材料見表3。

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試驗過程

試驗利用控制變量法進行,將焊接電流、電弧電壓、焊槍移動速度、焊槍到板材的距離、焊槍與焊縫的夾角5個變量進行單一變量控制,設定試驗組和對照,開展焊接試驗研究。

焊槍距板材的距離,查閱機器人焊接操作說明,參考手工焊經驗,同時經過試焊,得知焊槍距板材距離以2~5mm為最佳,具體到不同的板材,距離也不相同,比如6mm的薄板,焊槍距板材的距離一般應為2~3mm。

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至於焊槍與焊縫的夾角設定,經查閱操作說明,同時諮詢有經驗的焊工,得知焊槍與焊縫間x方向夾角在30°~45°為宜,使焊槍在作業時沿軸呈推動焊接的效果。

以6mm板材為例開展焊接試驗,首先初步設定焊槍與板材底邊、側邊的距離分別為3mm,3mm,焊槍與焊縫在3個軸向的夾角為45°,45°,45°,焊槍移動速度為8mm/s。

通過查詢技術標準,根據電壓選定公式(U=0.04I+16±2),選預設電流280A不變,在23~28V區間內分別調整多個電壓值進行試驗。

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再固定電壓不變,在260~300A區間改變電流,以此來分析電弧電壓、焊接電流對焊縫的影響,同時分析6mm板材合適的電弧電壓和焊接電流。

在確定較優焊接電流和電弧電壓的情況後,分別對焊槍移動速度、焊槍距板材的距離、焊槍與焊縫的夾角這3項因素進行單一變量控制試驗。具體變量控制設定方式見表4。

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機器人焊接作業流程

保證電路接通狀態,啟動機器人並設定相關參數,做好相關保護工作;調試焊絲及保護氣,焊絲伸出長20mm左右,確保保護氣正常排放;新建焊接作業指令並添加控制點。

在非焊接狀態下試運行,確保整個焊接過程正常運作;啟動焊接指令,運行自動焊作業;作業後第一時間關閉焊接指令。

在焊槍口塗防護蠟,最後檢查焊接效果並測量記錄相關數據。機器人作業操控流程如圖1所示。

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試驗數據

通過試驗,檢查焊接外觀質量,測量焊縫指標,從而找出各類因素對焊接質量的影響關係。根據既定試驗組,分別對應開展試驗,最終數據測定見表5。

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試驗效果

從表5可以得出,在焊接電流固定的情況下,隨着電弧電壓的增大,焊縫厚度和焊腳尺寸也隨着加大,但電弧電壓超過一定值後,隨着電弧電壓的增大,焊縫質量呈下降趨勢,如圖2所示。

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同樣的,在電弧電壓不變的情況下,焊接電流也有一個最優取值,使得焊縫質量最佳。當實際焊接電流偏離這個值後,無論焊接電流變大或變小,焊縫質量均下降,如圖3所示。

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從試驗焊接效果看出,焊槍移動速度會直接影響到焊縫的厚度和焊腳寬度。在其他因素固定情況下,焊槍移動速度提高,焊縫厚度和焊腳寬度會減小;反之速度過慢,則焊縫較大較深,同時還有熔透的風險,如圖4所示。

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此後,課題組又分別對8,10,12,14,16,18,20mm不同厚度板材進行焊接試驗,累計焊接試驗200餘組,試驗數據不詳盡列舉。

通過大量試驗,確認5項因素對機器人焊接質量的影響規律。另外,課題組邀請有經驗的焊工進行手工焊,與機器人智能焊進行了效果比對,如圖5所示。

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試驗結果分析

焊槍距板材距離

經過試驗對比可以得出,焊槍距板材的距離在2~5mm區間內對焊接質量影響很小,為次要因素,可以忽略。

同時,因為焊絲熔化後受到重力影響有向下流動的趨勢,為抵消這一因素,焊槍距板材底邊的距離可稍大於焊槍距板材側邊的距離。因此一般情況下,設定焊槍到側邊與底邊的距離分別為2mm和3mm。

圖6為焊槍距離板材過遠出現的漏弧、焊縫空洞等質量問題。

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焊槍與焊縫的夾角

一般來講,焊槍槍頭指向與各軸向的角度呈40°~50°為宜,過大或過小易發生撞槍故障,在可控區間內作業對焊接效果影響較小,為次要因素,可以忽略。

通過焊接試驗得出,焊槍作業時沿軸向推動狀態可使焊接效果達到最佳,故將角度稍作減小,控制在30°~45°為宜,通常可設定為30°,推進效果明顯;而焊槍與水平和豎直方向的角度則以45°±5°為宜,通常選定45°為佳。

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焊槍移動速度

試驗結果表明,焊槍移動速度的改變對焊縫質量存在明顯的影響,為主要因素。6mm板材焊接過程中,焊槍移動速度設定為8mm/s時的焊接效果較佳,焊縫滿足規範要求。

在其他試驗參數固定的情況下,為滿足焊接質量要求,焊槍移動速度與板材厚度需呈反比關係。

板材厚度逐步提高,焊槍移動速度需逐漸降低,才可使焊縫尺寸達到規範要求。焊槍移動速度過快,會出現焊縫不成形的現象,如圖7所示。

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實體工程中,需根據實際焊接情況,在綜合考慮焊接電流、電弧電壓、板材厚度等因素的情況下,來設定最優的焊槍移動速度

焊接電流

試驗數據表明,焊接電流的改變對焊縫質量存在明顯的影響,為主要因素。焊接電流對焊縫的形狀尺寸有較大影響,焊縫尺寸隨着焊接電流的增大而變大。

但當焊接電流過大時,焊縫質量會明顯下滑,甚至產生板材熔透的現象,因此焊接電流的選定要適度,需考慮板材厚度和電弧電壓等影響因素。

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在合理範圍內,當其他影響因素不變時,焊接電流設定和板材厚度之間存在正向的線性關係

電弧電壓影響焊絲的熔化速度、焊縫熔深等主要質量參數,同時電弧電壓還要與焊接電流相匹配。

若電弧電壓過大,焊絲熔化速度超過送絲速度,焊縫易形成大熔球,當熔化速度超過送絲速度很多時,會導致焊絲和出絲口熔化,連接在一起,造成設備損壞

當電弧電壓過小時,則會出現焊渣飛濺的情況,如圖8所示。

試驗數據表明,在合理範圍內,當其他影響因素不變時,電弧電壓設定與板材厚度之間存在正向的線性關係。

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試驗結論

在焊接參數設置方面,焊接電流、電弧電壓、焊槍移動速度均為影響焊接質量主要因素,對於這些主要因素的參數選擇是比較困難的。

需要用大量的試驗確定各參數比較合理的取值範圍,然後再用單一變量法對某一因素進行細微變動,以此確定該因素對焊縫質量的影響,並得出該因素對焊縫質量影響較優的參數值。

而在焊接技巧控制方面,焊槍距板材的距離、焊槍與焊縫的夾角在合理的控制範圍內,對焊接實際質量影響可忽略不計,控制好距離與角度兩項因素,可提高焊縫質量,達到整體均勻、光滑的美觀效果。

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從列舉的6mm板材焊接試驗數據及焊縫尺寸與外觀較優試驗結果可以看出,其5項影響因素參考設置如下:

焊接電流、電弧電壓匹配值為280A,26V,焊槍移動速度為8mm/s,焊槍距板材側邊和底邊的距離分別為2mm,3mm,焊槍與3軸方向夾角分別設置為30°,45°,45°。

另外,通過大量試驗得出不同板材厚度下影響焊接質量的5項因素,最優試驗參數見表6

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對於影響焊接質量的相關因素,除焊槍距板材的距離、焊槍與焊縫的夾角2項次要影響因素,焊接電流、電弧電壓、焊槍移動速度3項主要因素在實際焊接過程中並非孤立存在。

特別是電弧電壓與焊接電流,在機器人運行作業狀態下,實際的電弧電壓和焊接電流與設定參數還有一定偏差。

當焊材厚度增加,不能通過單一因素來控制需要綜合3項主要因素,同時達到最佳的焊接契合度,才能使焊縫質量達到最優。

另外,機器人焊接質量也會受到板材本身平整度、光潔質量、拼縫縫隙等多種其他外在因素的綜合影響。

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作者觀點

機器人智能焊與手工焊相比,穩定性極高,對大量重複性焊接工作不會產生疲勞效應機器人焊接的效率平穩,適用長時間焊接工作。

同時手工焊對焊工水平要求極高,對應的人工薪資較高,而機器人焊接只需培訓操作技巧,一人可同時操控多台設備,可大幅節約人工成本

另外,在焊接作業過程中,產生的光電、粉塵、噪聲等對焊工的身體危害極大,而操作機器人進行智能焊可以有效避免職業病發生。

機器人智能焊可通過大量試驗及經驗積累不斷優化,進而提高焊接質量,是一個逐步向好的過程,未來將會日漸成熟,替代傳統作業方式,推動建築裝配行業發展。

參考文獻

1、龔政.鋼結構焊接質量控制及檢驗探究[J].商品與質量,2019(43):186-187.

2、楊林豐,許廣權.二氧化碳焊接機器人焊接特性試驗研究[J].焊接技術,2020,49(11):68-70.

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