大數據培訓前幾大考慮因素

目前很多在校生學習了大數據專業，但是沒有掌握相應的實戰經驗，出來工作無所適從。到底是否需要參加大數據培訓緩解就業壓力成為當今很多應屆生的疑惑問題。

從哪些方面可以分析自己是否需要參加大數據培訓呢？泰迪智能科技總結幾個重要點給到大家。

衡量自己是否需要參加大數據培訓，需要關注自己幾個重要因素：學習能力、學歷及專業、意志及決心、興趣、工作需求

一、學習能力

大數據開發開發工作技術處於不斷地變化中，競爭也處於行業高速變化中，一旦不能適應這種變化，就得處於淘汰的邊緣。開發思想、開發語言、各種工具、框架、組件，業務知識，每年呈爆炸式發展，沒有良好的學習能力，是無法適應環境高速變化的，也就很難前進。

二、學歷及專業

現狀就是，大部分公司在招聘時，是學歷之上再看能力，對初級工程師及應屆生更是如此。學歷已定的情況，要看自己的專業是否對口，是否能儘快銜接工作崗位，並能很快地適應發展。相比較而已，計算機專業、數理專業等更為合適

三、意志和決心

學習就得橫下一條心，玩命學，誰開始學都不會，都覺得艱難。都是努力學，才學出來的。三天打漁，兩天晒網的，就別耽誤這功夫了。

四、興趣

都說興趣是最好的老師，有興趣才會持之以恆，才有動力。一般來說，相近能力的，有興趣的肯定比沒興趣的學得好。頂級和高級開發人員，沒有一個不是熱愛開發這個事業的。有興趣的人，學習動力會更大，成績也更好。

五、工作需求

之後自己的工作方向是否是完全匹配或者相對匹配的，有相應的工作需求，那肯定是需要有相應的實戰培訓經驗的。

泰迪智能科技致力於培訓板塊致力於大數據方面，大數據培訓學習平台泰迪雲課堂有大數據培訓課程、大數據培訓班、技能提升等方向，有興趣的同學大家可以作為參考