作者 | Ludovico 譯者 | 彎月
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
我是一名剛剛畢業的歐洲研究生，我將通過本文分享個人找工作的經歷。
有人可能會說美國有很多機遇，別的國家也一樣嗎？高科技市場對技術人員供不應求，但入門級的程序員好找工作嗎？
我的答案是肯定的。然而，我們面對的競爭確實激烈得多，但我們要想辦法拿到面試的機會，而且還需要一定的相關經驗。
我的背景
我的大學專業是應用數學，但在大二的時候，我發現自己很喜歡寫代碼。於是，我經歷了一段不同尋常的實習，這也是我在大學期間所做的最有意義的事情。通過實習，我找到了自己最喜歡的發展領域。我很慶幸在為了獲得好成績而努力學習之餘，我還花費了很多精力探索自己的職業發展方向。
我在這期間內參加了兩個活動：“Julia 貢獻季”與“Google 代碼之夏”，從事了一些開源軟件工作，並編寫了一個庫：Surrogates.jl（https://github.com/SciML/Surrogates.jl）。
我非常感謝 Julia 社區，作為一名開源開發人員，我獲得了極大的成長，學到了世界各地許多研究人員都在使用的軟件開發技術與庫的高級設計知識。
當時，我還在猶豫碩士畢業後是否還要挑戰博士學位。為了堅定決心，我決定繼續使用 Julia，同時與艾倫圖靈研究所合作解決一些開放式研究問題。這段經歷讓我意識到學術環境並不適合我。這又是一個寶貴的經驗！
在那段時間裡，我女友在瑞典哥德堡讀書，所以我決定搬去那邊，同時在沃爾沃汽車公司實習，繼續完成計算機視覺相關的碩士學業。
不久之後，我搬到了法國的小聖熱尼普伊，在 CERN 工作了 6 個月，並編寫了很多Python代碼。就這樣，我一邊努力學習，一邊慢慢探索自己的興趣，考慮自己的職業發展，並在不知不覺中邁入了求職與面試的階段。
準備面試
我的目標是機器學習軟件工程師和應用科學家。我也申請了數據科學職位，但沒有收到回復。我感覺數據科學入門級職位的競爭非常大，也有可能是因為我只是一個不怎麼引人注目的候選人。
為了準備面試，我練習了兩方面的技能：編程和機器學習知識。
在編程方面，我做了以下準備：
- 75個隨機問題；
- education.io 上的課程 Grokking the coding interview；
- 刷了 leetcode 和 binarysearch 上的很多題（約200道）。
我意識到，如果想緊跟市場的步伐追求高薪，則可能需要在幾年後再次參加面試，所以我針對每個重要的編程問題都做了筆記（https://hollow-wood-560.notion.site/Coding-questions-FAANG-prep-9cdf280e5f30425fa188cbbaa6d1998c）。如果你想了解一下哪些題目值得刷，也可以參考一下我的筆記。
在機器學習方面，我做了以下準備：
- 閱讀《Introduction to statistical learning》；
- Grokking 的機器學習面試課程；
- 《Data Science Prep》卷 I、II、III。
面試
我於 2021 年 9 月左右開始申請工作。我同時申請了許多入門級的軟件工程師職位。原因很簡單，如果幸運的話，我能拿到多個Offer，這樣就有了交涉的空間。
我總結了一下自己申請過的公司以及最後的結果，其中三分之二的公司直接拒絕了我。
雖然在上述公司中，只有少數從事專業的人工智能研究，但我還是申請了這些公司，理由如下：這些大公司或多或少都有自己的機器學習團隊，而我的專長就是這方面，所以我想最終我會找到一個稱心的團隊。
被拒
我的在線測試的表現非常糟糕，因為我很容易感到無聊，所以大多數面試都很快拒絕了我。而Helsing 在面試的過程拒絕了我，他們要求我必須在家中完成一個機器學習的問題，而且我的表現確實不好，所以也不出意外地被拒了。
Offer
為了能讓自己在面試中放鬆下來，我會聽一些音樂，並穿上最喜歡的衣服，給自己打氣。
此外，我把面試當成“與另一位工程師一起解決一個小算法問題”的小遊戲，不用考慮風險。也許無法保證每次都給出最理想的答案，但我會努力表達思考的過程。
最終，我收到了以下幾個offer。
Meta
我收到的第一個offer來自Meta，面試過程包括：
- 技術面試
- 虛擬現場
- 技術面試1
- 技術面試2
- 行為考核
Meta 的面試難度非常大，這是我沒想到的。我需要在 45 分鐘內解決15～20個問題，不過我的表現還不錯。對於 Meta 的面試準備，我建議重點複習一些常見的問題。
面試一周後，我就收到了offer！不幸的是，新畢業生的薪資待遇沒有商量的空間，不過好在 Meta 給出的條件相當不錯。
手裡已經有了一個offer，這讓我在接下來的面試中非常放鬆。
UBS
幾天後，我又收到了來自 UBS 的 offer。UBS的面試包括一次技術面試、一次技術測試和一次行為測試。
然而，我拿到的 offer 只有基本工資，沒有獎金，也沒有任何補助。我與招聘人員進行了溝通，最後得到的答案是：“這是最優offer，不可能再上調。”於是，我拒絕了，畢竟這個 offer 也只是一個備選。
Snapchat
在此期間內，我還參加了 Snapchat 的面試。整個面試過程漫長而枯燥，難度不亞於 Google。儘管如此，他們在維也納的團隊確實是一流的，如果你喜歡計算機視覺，一定要考慮一下他們！
面試的經過如下：
- 行為測試，主要談論以往參加過的項目；
- C++ 技術考核；
- 向團隊介紹一個參加過的項目；
- 虛擬現場面試：
- 計算機視覺技術面試 + 行為測試；
- 計算機視覺與概率/統計技術面試 +行為測試；
- 編程面試 C++ 與 CS 知識 +行為測試；
- 編程面試 C++ 與 優化問題 +行為測試；
- 編程面試 Python 與 機器學習問題 +行為測試。
幾天後，我收到了 offer！他們給出的薪資待遇比 Meta 略低。我向招聘人員說明了這份 offer 的基本工資非常低，而且沒有獎金，他們表示理解，但似乎也沒有調整的空間。由於我很喜歡這個團隊，所以我請求多給我幾天時間考慮一下。
Google 的整個面試過程極其漫長！不過我早就預料到了。
- 視頻通話：簡短的技術面試；
- 技術測試；
- 虛擬現場（兩天）：
- 行為測試
- 技術面試1
- 技術面試2
- 技術面試3
- 技術面試4
現場面試結束後，招聘人員告訴我，反饋很好，我們可以繼續向前邁進。後來，我又接受了一個機器學習團隊的電話面試。同時，他們還詢問其他公司給出的 offer。
幾天後，我收到了 Google 發來的電子郵件。我欣喜若狂，因為我不僅拿到了 offer，而且薪資待遇還超過了 Meta！這也是我拿到過的最佳 offer！
老實說，我已經打算接受這個 offer了，但我想抓住這次機會鍛煉一下自己的談判技術。我給自己打氣：我在 Google 的面試中表現非常出眾，而且我有很多其他的 offer，所以我仍然有交涉的籌碼。
於是，我與招聘人員進行了溝通，我們的通話持續了 30 分鐘。當時我的壓力很大，內心十分慌張，但我故作鎮靜，據理以掙。第二天，他帶來了一個好消息，他們給我的 offer 追加了一筆股權。
Yelp
Yelp 的面試過程十分有趣。
- 在線測試
- 機器學習設計測試
- 虛擬現場：
- 機器學習設計
- 技術面試
- 行為測試1
- 行為測試2
經過一輪談判，最終 Yelp 給出的 offer 與 Meta 差不多。我非常喜歡 Yelp 的文化，我遇到的每個人都非常友善。這對我來說是最愉快的面試經歷。
最終決定
到了最後下決定的關鍵時刻！能夠走到今天這一步，我感到非常幸運。同時，我也為自己所付出的努力感到自豪。
最終，我選擇了 Google。因為他們給出的總薪酬要高得多，此外他們的團隊主要從事機器學習的建模工作，而我的目標就是成為一名機器學習工程師。
起初，我有點擔心自己的職業發展，而我拿到的 offer 也低於平均水平。不過，我明白，其實低級職位做好了，升職加薪也沒有那麼難，所以我很安心。
也許幾年後，我需要尋找新的機遇，並重新評估自己的定位。不過，此時此刻，我只希望在 Google 努力學習，發展壯大，同時也盡己所能貢獻自己的力量。
原文地址：https://ludoro.github.io/blog/career/2022/02/14/newgrad.html
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