數據可視化工具的優點是低成本高產出，便利快捷，但是其短板也很明顯，一些個性化的需求無法實現，諸如頁面樣式，組件間的控制之類的......與之相比，頁面樣式還可以忍一忍，可以遷就，但是組件間的控制，配合等等就讓人無法忍受了。因為即使頁面樣式無法滿足，對於業務沒影響的話，一般來說，人們都會遷就，但是如果業務都無法滿足，那就無法忍受了。
比如說頁面組件的隨意布局，組件之間的隨意控制等等這些基本都是數據可視化工具的弱點。對於數據可視化工具而言，只能實現一些簡單的維度查詢，而對於一些非常複雜的多維度查詢，基本就無能為力了。
那麼對這種需求，難道只有人工開發才能滿足？難道就沒有一款數據可視化工具能夠展現多維度查詢那種奇妙的美？這個不得不說分體式BI這門技術，讓組件可以隨意的布局，更可以讓組件之間隨意的控制。
例如上述的，用戶可以輸入各種維度的條件，然後進行各種各樣的排列組合，從而形成各種各樣的多維度查詢。而作為其中的數據展示SQL：select date_format(open_date, '%Y-%m-%d') as open_date, sum(bid_amnt) as amt from company_proj_detail where dept = ? and is_government = ? and proj_type = ? and proj_position = ? and bid_type = ? and company_type = ? and money_type = ? and (open_date between ? and ?) group by open_date。竟然可以有這麼多的查詢條件，而更加關鍵的是，竟然可以智能化的根據我們前面所選擇的，進行智能化的排列組合，而這恰恰是分體式BI技術的一個典型的應用。
而這些都是通過可視化進行配置的，這也讓分體式BI這種控無止境的一個技術點，極大的降低了入門門檻。
這就是分體式BI其中的一個魅力點，化繁為簡，讓一切得以變得簡單。而我們看到的這個最終畫面，其實就是通過各種配置而來，而這些恰恰使用了將分體式BI實現的雲蛛系統，簡簡單單，拖拖拽拽，一切就可以了。
