連日來，“中國科學院院士阮少平”引發廣泛質疑。媒體調查發現，在中國科學院官網公布的全部院士名單中查無此人，其身份系偽造。
“有人真敢吹，有人真敢信”。梳理過往網絡信息，從自封傳承人、創始人、總指揮，到出席各類論壇、到學校交流演講……“阮少平”其人極其活躍，各類假頭銜假身份都擺在明面兒上。按理說，一般假冒者會盡量降低自己的存在感，以免被人揭穿，為何“阮少平”卻敢招搖過市四處撞騙？況且，如今公開信息的檢索十分便利，要核實院士身份並非難事，為何這些活動主辦方從未發現問題？應該說，人們對“院士”二字天然帶有敬畏，鮮有質疑，而阮少平越是頻繁走穴，網上的相關記錄就越多，哪怕有人犯嘀咕，上網一搜也只能看見滿屏“認證”。一來二去，假的也就成了“真”的。
目前，一些涉事單位已刪除了關於“假院士”的相關內容，但顯然，避免更多“冒牌貨”繼續遊走才是關鍵。除了各類單位擦亮雙眼，避免“光環障目不見騙子”之外，執法部門也要嚴肅打擊這類利用網絡偽造身份、涉嫌欺詐的行為。同時，假院士鬧劇又何嘗不是一記警鐘？要看到，隨着網絡技術不斷發展，如今人們的信息獲取方式發生了巨大改變。大家在生活工作中求證解答，大多已不再翻閱權威資料、細查可靠出處，而是在搜索引擎中輸入幾個關鍵詞，再隨手滑上幾頁了之。
網絡確有強大的集納功能，但就像“阮少平”令人瞠目的履歷一般，你所搜到的不一定是真的。看似板正的“百科”可能是胡說八道，說好的“攻略”可能是廣告文案，名為“科普”的文章可能是謠言大全，某些“網版字典”上連基本的漢字讀音都錯漏百出……如果一搜了之全盤接受，那麼本來用以證偽的搜索手段就會成為謊言背書。某種程度上，網絡越發達，AI工具越普及，數據污染的程度和危害可能越突出。有研究顯示，訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%。當我們將求知的過程完全讓渡給機器，再拿由機器組織處理後的內容去驗證答案，恐怕只會在謬誤的“繭房”中越陷越深。
揪出一個“假院士”不難，難的是如何守住思考、求證與判斷的能力。從事實出發、從常識出發，克服“搜索依賴症”，才能在數據洪流中少被裹挾忽悠。
圖源：視覺中國
來源：北京日報客戶端
