“吸氣不足”“非醫源性異物”“曝光不良”……這是人工智能（AI）系統對醫學影像技術員所拍攝的X光片的“秒速評價”。有了AI的“實時全量督查”，技術員可以立即發現問題並予糾正，免除讓患者“再跑一次醫院”重新拍片的麻煩。這是由復旦大學附屬中山醫院牽頭，上海聯影、聯影智能、上海聯通等多單位共同建設的“融合5G的醫聯體影像協同創新平台”一個新應用場景。這也意味着國內首個跨區域、跨機構、跨門類的醫學影像AI應用落地。
對醫生端，這個平台具有革命性的意義。“以前我們是人工閱片，隨着閱片時間的增長，閱片效率會下降。但AI是不會疲倦的，它24小時不停讀片，把肺結節、冠狀動脈斑塊等各種病灶標記出來，幾乎不會遺漏。這樣醫生再審核一遍，重點關注可疑病灶，讀片效率和準確度大大提高。”中山醫院放射診斷科主任曾蒙蘇說。
目前，該平台已高質量標註數據集10萬例，AI實時質控17萬例，AI輔助診斷22萬例，診斷靈敏度提升15%，閱片效率提升了30%。
如同醫生的能力會升級，這位輔助讀片的“AI醫生”也會升級，只是“學習速度與能力”可能數倍於人類醫生。
“通過大數據、協同標註等功能幫助我們快速獲取真實世界的臨床數據，然後我們將自己的科學猜想通過AI做成‘模型訓練’，然後再到真實世界去驗證，驗證成功的模型就成為了最新的數字化工具，可以應用到臨床，實現這名AI醫生的升級。”曾蒙蘇說。
融合5G的醫聯體影像協同創新平台還打通了臨床應用與科研，幫助醫師實現跨院區、跨層級協作，實現數據的高效標註和科研探索，已形成臨床應用啟發科研、科研為臨床應用提供反饋進而提升應用性能的協同模式。
據介紹，該平台綜合運用人工智能、雲計算、大數據、5G移動通信等新一代技術，打造了國內首個跨區域、跨機構、跨門類的醫學影像AI一站式、全鏈路、標準化應用解決方案。中山醫院信息與智能發展部規劃與管理中心主任錢琨介紹，平台通過融合AI數據治理、AI應用治理、AI能力開放等理念，以復旦中山醫聯體範圍內影像AI協同創新為場景，構建技術改進、數據累積、知識沉澱、應用共享的產業創新循環，促進影像AI在各級醫療機構的應用和落地。
“醫療+AI”開啟更多可能。這些凝聚高水平醫師臨床知識的“AI醫生”可以無限複製，通過平台接入，下沉到基層醫療機構。藉助“AI醫生”的輔助讀片，基層醫務人員的診療水平和效率也將得到極大提升，真正實現優質診療資源的低成本擴容，並實現資源的廣泛輻射和深度下沉。
記者從中山醫院獲悉，該項目於2020年投入試運行，2021年正式通過上海市經信委項目驗收。項目成果已應用於長三角、福建廈門、新疆喀什等地區的多家醫療機構，平台累計病例數超過300萬例。
就在前不久，“融合5G的醫聯體影像協同創新平台”入選2022 SAIL獎（卓越人工智能引領者）TOP30榜單，中山醫院是唯一入選榜單的綜合醫院。該獎項是世界人工智能大會的最高獎項。當前，該項目已獲發明專利5項，入選國家衛健委“5G+醫療健康應用試點”項目，獲國家工信部“2020年企業上雲典型案例”等3項獎勵。
中山醫院副院長顧建英表示，“中山醫院將以此為基礎，繼續以患者為中心、以疾病為中心，促進技術創新，通過開展‘影腦’‘5G+智慧醫療生態圈’‘元影像’等項目，持續推動醫學影像人工智能技術在健康領域的應用，帶動全行業醫療水平整體提高。”
作者：唐聞佳馮穎
編輯：唐聞佳
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