（人民日報健康客戶端記者 侯佳欣）只需在手腕和腳腕處貼上一個小小的“方片”，就能精準診斷帕金森？浙江大學醫學院附屬第一醫院已將這一設想變為現實。
62歲的王森（化名）是一位退休工人，3年前因行動遲緩、走路拖步，在當地醫院被診斷為帕金森病，之後一直在規律服藥。近一年，他的癥狀明顯加重：手抖得厲害，身體僵硬，起步困難，甚至連轉身都變得緩慢，同時還出現了尿頻、嗅覺減退和睡眠障礙等問題。去年4月，他輾轉來到浙江大學醫學院附屬第一醫院神經內科找到主任醫師彭國平，專家團隊對他進行全面檢查和評估，並制訂了新的治療方案。
王森遵醫囑定期服藥，並階段性地佩戴傳感設備收集數據，每次只需要戴十幾分鐘即可。6個月後，他回到浙大一院神經內科複查，專家團隊再次通過ai評估體系對他進行檢測。當將這次數據與半年前的“基線數據”對比時，治療效果的改善一目了然：他發生震顫的頻率和幅度顯著下降，腳步不穩的情況也好了很多。
4月8日，浙江大學醫學院附屬第一醫院神經內科主任醫師彭國平告訴人民日報健康客戶端記者，帕金森病是一種常見的神經系統退行性疾病，主要癥狀包括靜止性震顫（手腳發抖）、行動遲緩、肢體僵硬、姿勢步態異常等癥狀。目前帕金森病的發病原因不明，可能與遺傳、基因、環境等相關，雖然沒有徹底治癒的方法，但早發現、早干預，可以有效緩解癥狀並延緩疾病的進展。
彭國平透露，傳統上，診斷帕金森一般是通過頭顱磁共振、多導睡眠監測（psg）、帕金森綜合量表評估等方法綜合判斷，以進行個體化治療。但這些評估方法具有一定主觀性，缺乏連續、客觀的量化指標，在一定程度上限制了疾病的精準評估和治療效果。
浙大一院神經內科專家團隊引入ai輔助帕金森病智能評估體系。醫療團隊會在患者手腕和腳腕處貼上運動傳感設備（直徑約2厘米左右的正方形芯片，貼在衣服上即可），在其行走、站立、轉身時，設備會實時採集手腕和腳踝的運動數據。這些數據被傳送到後台後，由專業的人工智能步態分析系統進行分析——原本很難量化的“動作遲緩”“肢體僵硬”和“震顫”，被轉化成了一目了然的數據曲線和量化指標。
ai將捕捉到的運動轉換成數據並進行分析。受訪者供圖
彭國平解釋稱，這一體系就像一個不知疲倦、極其精準的“運動分析師”，能精準捕捉到肉眼容易忽視的細節，諸如哪一側肢體更不靈活、轉身需要幾秒、起步是否有遲疑等問題都能被精準捕捉。隨後，神經內科專家團隊會綜合評估各項檢查結果、ai記錄的“數據報告”等，為其制訂更加個體化的藥物調整方案。
應對帕金森病，彭國平建議：首先可關注早期信號，不要忽視嗅覺失靈、長期便秘、睡眠中說夢話或拳打腳踢等非典型癥狀。其次，堅持適度運動，如打太極拳、散步，不僅能強身健體，更能促進神經系統健康；飲食清淡，多吃蔬果；保持樂觀心態。最後，一旦確診，應遵從醫囑進行藥物、康復訓練等綜合治療。對於中晚期患者，腦深部電刺激（dbs）手術也是一種有效的治療方式，能顯著改善生活質量。
