封面新聞記者 孟梅 付文超
6月25日，浙江省腫瘤醫院聯合阿里巴巴達摩院召開發布會，發布全球首個胃癌影像篩查ai模型damo grape，首次利用平掃ct影像識別早期胃癌病灶，並聯合全國20家醫院，在近10萬人的大規模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。相關論文24日已登上國際頂級期刊《自然·醫學》（nature medicine）。
隨後，雙方宣布將依託該項ai技術，率先在浙江、安徽等地開展大規模人群胃癌篩查。
據國家癌症中心統計，我國每年新發胃癌約36萬例，死亡26萬例，死亡人數在所有惡性腫瘤中位列第三。如能在早期發現並干預，患者的5年生存率可從30%以下顯著提升至90%以上。然而，大規模人群胃癌篩查的胃鏡檢查依從率低，且不同臨床篩查醫院胃鏡檢查水平參差不齊，篩查質量有待提高。
論文通訊作者、達摩院資深算法專家張靈介紹，平掃ct是體檢和門診常用的非侵入式檢查，成本低、效率高，但通常認為不適宜檢查胃腸道等空腔臟器。此次，聯合團隊突破行業固有認知，構建了國際上規模最大的胃癌平掃ct影像多中心數據集，並克服了胃部形態變化大、內部內容物干擾、早期病灶限於黏膜層等挑戰。damo grape的敏感性和特異性分別達到85.1%和96.8%，相比放射科醫生分別提升21.8%和14.0%。這令平掃ct識別早期胃癌首次成為可能，也讓“平掃ct+ai”在多癌篩查上更進一步。
研究首次提出的模式為胃癌防治難題提供了新解法。首先用ai對腹部平掃ct檢查患者進行初篩，再對ai識別出的胃癌高風險人群通過胃鏡確診。
論文第一作者、浙江省腫瘤醫院胃外科博士胡燦介紹，damo grape模型有望填補在影像檢查中機會性發現早期胃癌的空白。本次研究中，團隊對11名患者確診胃癌前的ct影像進行回顧性分析，發現ai模型可提前2到10個月發現胃癌。例如，其中1名45歲患者因腹部不適接受胃鏡檢查，確診局部晚期胃癌，而該患者6個月前因其他疾病做過胸腹部平掃ct檢查，當時未報告腹部病變。胡燦將這張舊片子導入ai模型，提示存在胃癌病灶。也就是說，如果6個月前就有ai自動篩查，這名患者將有機會更早確診並接受治療。
據悉，阿里巴巴達摩院自成立之初就布局醫療ai，在國際上率先研發出“一掃多查”醫療ai技術，即通過一次平掃ct識別多種傳統手段難以發現的病變，目前已應用於胰腺癌、胃癌、食管癌、結直腸癌、肝癌等癌症，骨質疏鬆、脂肪肝等慢性病，以及主動脈綜合征等急症。其中，達摩院胰腺癌篩查ai模型damo panda率先登上《自然·醫學》，該刊評價“基於醫療影像ai的癌症篩查將進入黃金時代”。
