36氪首發｜提供金融級隱私計算產品及數據服務，「藍象智聯」完成近2億元A輪融資

36氪獲悉， 隱私計算企業藍象智聯（杭州）科技有限公司（以下簡稱「藍象智聯」）於今日宣布完成近2億元人民幣A輪融資。本輪融資由熙誠金睿領投，元禾重元資本、老股東聯想之星等機構跟投，山景資本擔任財務顧問。據介紹，這也是公司繼萬向區塊鏈種子輪融資、金沙江創投和聯想之星天使輪融資之後的新一輪融資。

從行業來看，2020年被稱作隱私計算元年。彼時由於政策上合規避險的要求，以及業務端持續發揮大數據價值的訴求，業內誕生了一批隱私計算公司，希望通過技術手段讓數據“可用不可見”。而2021年更是一個相當特殊的時期——當《數據安全法》和《個人信息保護法》接連落定，社會各界對隱私保護以及隱私計算的關注度也攀上高峰。僅從投融資角度，一年內公開宣布獲得新融資的隱私計算企業也在10家左右。

而本文主角「藍象智聯」是36氪持續報道的一家公司，其創立於2019年底，專註提供金融級隱私計算服務及產品。從實際落地進展來看，公司在成立近兩年的時間內，先後與工商銀行、中國電信、中國移動、中國聯通、上海銀行、南京銀行、杭州銀行、國泰君安、新網銀行等數十家金融機構、運營商、頭部互聯網企業達成合作，並成為人民銀行及工信部多方安全計算和聯邦學習相關標準的起草單位。

此前36氪曾指出過，當前隱私計算創業趨勢日漸火熱，而對企業的判斷維度可以從產品技術能力、數據源豐富程度，以及對金融等客戶業務理解程度幾個層面展開。對此，公司董事長童玲和CEO徐敏向36氪介紹，藍象智聯的特點主要體現在產品、技術、數據運營能力等方面。

首先在產品技術上，隱私計算主要使用的技術包括多方安全計算、聯邦學習、TEE和區塊鏈等，藍象智聯選擇的主要是多方安全計算和聯邦學習，前者保證數據在計算等過程中的安全性，後者主要用於建模。當前基於這兩種技術，藍象智聯表示其已打磨出金融級隱私計算平台GAIA（音：蓋亞）。 據了解，藍象的GAIA產品系列包含多方安全計算平台GAIA·Edge，一站式聯邦學習建模平台GAIA·Cube，隱私計算聯盟共享平台GAIA·Edge-X等。

在產品層面，藍象GAIA產品完全採用自主研發的算法庫，實現高性能、高安全的企業數據應用要求；同時產品具備完備、高效的數據預處理和特徵工程組件庫，最大程度地方便用戶的使用；採用了面向業務流的產品設計，可以通過拖拉拽方式實現可視化建模，低門檻、零代碼地兼容用戶現有數據應用流程；並通過便捷可拓展的集成能力，高效地與企業內各業務系統進行集成。

在安全體系層面，藍象GAIA產品實現了密碼學、密鑰管理、MPC協議、安全算子的架構分層，整體形成GAIA安全計算引擎；GAIA自帶密鑰管理系統（KMS）用於託管密鑰和證書的全生命周期管理；同時在數據流管控安全層面實現了全流程的可審計、可驗證、可追蹤，GAIA產品與智能合約技術結合，將數據從生成、採集到流通、處理的每一步關鍵指紋信息上鏈存儲，並通過區塊鏈維護每次數據共享的交易記賬。

在產品性能層面，GAIA產品在自主研發的聯邦算法庫基礎上，可實現百萬數據在小時內完成聯邦學習的模型訓練；同時，GAIA產品支持多種類型的數據源，支持大數據的資產化發布和億級別數據量的隱私集合求交在分鐘級完成。

目前，GAIA系列產品已經通過信通院《多方安全計算基礎能力專項評測》、《聯邦學習安全專項評測》、國家金融科技測評中心《多方安全計算金融應用評測》、《信息系統安全等級保護—第三級》等多家行業機構的產品評測。

GAIA產品圖

藍象GAIA系列產品已經在多家金融等行業機構得到了廣泛的應用。徐敏介紹，在多方安全計算方面，當前由銀聯數據和新網銀行聯合發起的、基於藍象隱私計算平台打造的“實時多頭”共享平台已接入數百家金融機構，日均調用次數超60萬次。而在聯邦學習平台層面，去年年底，由中國工商銀行、中國銀聯、藍象智聯聯合申報的“基於隱私計算的小微商戶普惠金融服務”成果入選2021大數據“星河”標杆案例。在該項目中，藍象智聯為工行和銀聯提供隱私計算技術支持，通過自研的聯邦學習產品GAIA·Cube，在數據不出域、保障信息安全的情況下，促進工行、銀聯數據價值流通利用。從效果上，徐敏介紹，通過公司的產品，客戶在這一場景下的大幅提升了客戶准入量，戶均授信規模提升了30%。

另外，童玲還告訴36氪，藍象智聯在技術、產品之外的又一突出特點即是數據運營能力。數據運營的核心，在於構建用數據要素創造業務價值的最佳路徑。在金融場景的精準營銷、用戶增長、反欺詐、信用評估、合規審查等一些列場景中，數據運營能夠有效讓數據去產生更大的業務價值，如提升用戶活躍、放大信貸規模、管理不良風險等等，數據運營核心離不開幾大要素：數據、算法、流量、風控、合規。她認為，具備數據運營能力的廠商既需要懂數據，也要懂業務和場景，而藍象從創業第一天起即成立了數據運營團隊，團隊成員來自螞蟻和阿里等大廠，其中不乏花唄、借唄和芝麻信用團隊成員，具備通過數據驅動業務的豐富經驗。

藍象智聯設有專門的數據運營團隊，為使用藍象智聯隱私計算平台的金融機構提供數據運營服務。數據運營服務的主要內容是數據和運營工具、解決方案及方案落地相關服務的提供，其中包括一系列的營銷投放策略、客戶運營策略、相應的運營流程和規則等等。在與金融機構商定業務目標之後，藍象智聯會根據客戶的業務目標來決定引入哪些數據源、採用什麼樣的策略和模型。在效果上，藍象智聯表示通過設計數據產品、解決方案，可以測算出數據在場景中貢獻的價值，幫助行業機構在安全、合規、高效的前提下充分結合機構內外部數據，挖掘數據價值，幫助業務發展。所以在童玲眼中，從數據運營的角度，藍象智聯更像是幫助客戶達成業務目標的合作夥伴。

童玲舉例解釋，“數據運營”可以幫助銀行的信用卡中心降低發卡成本。比如，某城商行在頭條、抖音等渠道進行信用卡營銷時，在曝光、點擊、填表、進件、核卡、開卡等一系列流程中，由於支撐數據的不足，往往在某些環節有較大的用戶流失，藍象智聯通過隱私計算將不同來源的數據安全、合規地聯合建模、聯合預測後，可以提升某些轉化環節的轉化率。在該城商行的項目中，通過結合中國電信、今日頭條和該行自有數據，將信用卡營銷環節中的核卡比例提升了近一倍，將整體發卡成本降低近半。藍象智聯也可以從業務效果中取得一定的收入。

藍象智聯創始人兼董事長童玲歷任螞蟻金服首席架構師、芝麻信用CTO、螞蟻區塊鏈及隱私計算平台創始人。其團隊也曾在芝麻信用、花唄、借唄、餘額寶、網商貸等產品的數據運營方面取得了成功經驗。藍象智聯另一位創始人兼CEO徐敏曾任職於中國工商銀行總行，2014年加入阿里巴巴擔任阿里雲副總裁、阿里金融雲事業部總經理。

整體來看，藍象智聯團隊覆蓋密碼學、聯邦學習、大數據、多方安全計算等領域，超一半成員來自於阿里巴巴和螞蟻金服。藍象算法科學家毛仁歆曾任螞蟻金服芝麻信用分負責人、花唄、借唄、網商貸後智能負責人、阿里PAI圖算法負責人，撰寫並貢獻過10多個圖算法，曾發表螞蟻第一篇SCI，主導和參與累計40多篇專利；產品總監劉登濤為前阿里雲&螞蟻金服AI平台產品負責人，主導了人工智能平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）和螞蟻AI Studio產品落地和推廣；首席架構師王超此前是螞蟻金服高級技術專家，曾在網商銀行、金融核心、螞蟻國際任技術負責人，多次主導螞蟻核心支付系統大型架構升級，推動了每秒百萬支付架構的落地；公司技術總監谷勝才之前為螞蟻金服大安全事業部技術專家，,先後負責了流量攻防體系、風控體系、密碼安全體系建設，作為穩定性負責人參與了歷年雙11、雙12等大促活動的保障工作。

公司銷售和市場團隊由來自金融、運營商以及政府等行業的一線專家組成，其中銷售總監張婷華之前為阿里雲上海分公司總經理、阿里雲生態業務運營部總經理、阿里金融雲行業總監；運營商行業總監李全勝是前阿里通信高級運營專家、前亞信科技電子渠道產品總監，在通信行業有15年工作經驗。

據了解，本輪融資之後，公司將加強底層技術研發、數據運營與客戶服務，增強藍象智聯產品在金融等場景中的落地能力，同時也進一步強化人才布局。

關於投資：

熙誠金睿主管合伙人黃璞表示：在數字經濟的大背景下，隱私計算是讓數據成為數據要素、進而推動經濟發展的關鍵技術。隱私計算行業的發展，就是數據要素推動數字經濟發展的過程，所以比隱私計算行業本身發展更重要的是“隱私計算+”行業的發展。藍象智聯團隊是少有的兼具隱私計算產品技術能力和“隱私計算+”行業數字化的經驗，並且已經在金融等行業得到初步驗證。

金沙江創投主管合伙人朱嘯虎表示：隨着國家對數據要素規範發展的重視，隱私計算作為數據賽道的基礎技術有廣闊的想象空間。通過過去兩年的發展，藍象智聯已經在多個領域體現出頭部公司的實力，也在工行、中國電信等多家頭部機構成功落地。相信在這輪融資後，藍象智聯會實現更高速的發展，在更多行業客戶落地隱私計算及各類應用。

聯想之星合伙人高天垚表示：聯想之星在2020年之前對藍象智聯進行了投資，這一年多來，藍象智聯在技術、產品、市場等多個領域都取得大的進步。隨着隱私計算技術在各行各業、多個領域的深入應用，相信藍象智聯會體現出更多實力，並讓數據要素可以在更多的行業應用中安全有序可控地流動，推進各個行業的健康發展。

元禾重元投資合伙人李煒琦表示：元禾重元一直踐行ABCI領域的長期投資路線，已投資多家在各場景有影響力的數字化企業。通過對隱私計算賽道超過18個月的調研，我們很榮幸與藍象智聯一起前行。藍象智聯有豐富的企業級經驗、過硬的產品技術能力、以及對數據的深度應用，並已經得到金融、運營商、政府等多個行業最頭部客戶在生產系統的驗證。通過本輪融資，元禾重元將給藍象發展注入更強的發展動力與元禾系資源，推動其和行業成長。