夢晨 金磊 發自 凹非寺
量子位｜ 公眾號 qbitai
最近的ai狂歡屬於chatgpt，接下來該輪到ai生成視頻了。
想做up主但又不知道怎麼剪視頻的人，這下真的可以放開手腳，專心管內容創作，剩下的工作完全丟給ai來生成了。
最重磅的消息要數runway gen-2公布，只用文字描述憑空創造出全新視頻的產品。
runwayml，這家為《瞬息全宇宙》特效提供技術支持、參與初代stable diffusion研發的公司，放出這樣的“狠話”：
無需燈光，無需攝像頭，搞定所有action。
同時，上一代產品gen-1也結束內測，正式向所有人開放，支持在圖像或源視頻基礎上用ai做各種編輯。
而這還只是ai視頻生成近期進展的冰山一角。
更前沿的算法進展至少就有3個。包括picsart ai research等機構的研究團隊，直接用擴散模型實現視頻生成，同時支持姿態、邊緣控制；港中文大學等機構研究團隊，用交叉注意力機制實現視頻內容的編輯替換；獨立開發者ciararowles改造前一陣大火的controlnet，以前一幀為輸入，生成相對穩定的連續幀序列。
除了產品和算法突飛猛進，甚至都開始有ai視頻作品刷屏了。
比如這段魔性的“威爾史密斯吃意大利麵”，其實是外國網友用阿里前不久出的modelscope-text-to-video-synthesis視頻合成大模型所做。
現在不光在外網病毒式傳播，還傳入了b站，搭配彈幕觀看魔性加倍。
雖然ai生成的視頻目前長度、分辨率、穩定性等方面還一般，但正如熱評第一網友說的，以ai的進化速度過一年再來看看呢？
總之，ai離直接生成高質量完整視頻還需要一段時間，但ai輔助創作工具已經真真正正在改變視頻生產流程了。
這也就不難理解，為什麼最近各家互聯網都在聊同一個話題;aigc。
在這兩天的成都視聽大會上，優酷、愛奇藝、b站等各家互聯網公司，都對aigc的未來進行了一番設想。其中b站ceo陳睿提到，隨着最近這波人工智能浪潮的來臨，b站chatgpt相關的視頻播放量已經超過2個億，人工智能相關投稿量也漲了近一倍。
不難想象，ai時代的來臨，將對我們每個人都產生顛覆性的影響。
而首當其衝的，可能就是視頻創作者了。
不要以為這是個玩笑。
在成都視聽大會上陳睿提及，b站是全網aigc、chatgpt相關內容最多、質量最高的平台，chatgpt相關視頻累計播放已經超過了2億。
可能是年輕人接受能力高的原因，當大家還在討論什麼是aigc，討論chatgpt要怎麼玩的時候，b站上不少up主，已經開始讓ai幫自己做視頻了。
aigc，一天搞定50條視頻
那麼在aigc的加持下，現在做視頻有多簡單？
一天，50個視頻！
△來自b站up主：傻瓜工具箱
你沒有看錯，就是如此的量產。
這這位up主用ai量產視頻的過程，看起來也是極其簡單，動動手指的那種。
up主首先想出核心的創意點，再用類似chatgpt這樣的產品，讓ai幫自己寫1分鐘以上的口播演講稿。
當然，除了chatgpt之外，像notionai、jasperai等等產品也是可以的。
完成腳本的編寫，僅需10秒鐘！
在此之後，再找一個可以生成配音的軟件或小程序，隨意挑選自己喜歡的聲音+gbm，只需把演講稿複製粘貼進去，啪的一下，旁白就搞定了。
原本花一天時間才能完成的視頻文案，如今只用花了15秒鐘左右。
若是還想讓視頻有人臉出鏡呢？這個也可以有。
例如d-id這樣的工具，就可以一鍵實現。
只需把剛才咱們生成的旁白導進去，同樣也是十幾秒的時間，一條口播視頻就做好了。對不少想做視頻又害怕出鏡的人來說，這簡直就是福音。
而且在aigc加持之下，不僅是視頻生產效率大幅提高，在質量方面也是如虎添翼。
例如b站就有up主利用stable diffusion的“圖轉圖”的功能，以此來生成視頻。
甚至在ai工具輔助加持之下，連一天之內生成大片都成為了可能。
aigc將如何顛覆視頻創作？
對於視頻內容工作者而言，aigc帶來的，首先就是效率的大幅提升。
原本花七八天時間才能做好的視頻，可能一兩天就能完成。
尤其是知識類視頻創作者，收益更為明顯。
前段時間，半佛仙人就提到，很多人問他，他視頻里無窮無盡的表情包，到底是哪裡來的？如果一個一個找，那該找到什麼時候？
甚至有人猜想，他的團隊里，是不是專門養了幾個人來搜羅表情包。
而半佛的回答是：根本不用人，全都讓程序自動解決的。
他直接找了程序員朋友，幫忙寫了段爬蟲程序，每天自動從網上爬取各種表情包，並自動識別內容、打標籤。想用什麼表情包，直接在表情包庫里搜索就行。
而aigc的發展，則讓你找程序員朋友的環節都可以省掉。
前段時間，chatgpt已經推出了寫插件的功能。如果普及的話，你完全可以讓chatgpt幫你寫一個插件，用來幫你查資料、下載表情包。
但除了效率、質量上的提高，aigc給視頻內容工作者帶來的價值可不止於此。
對很多視頻內容工作者來說，更具現實意義的，應該是視頻製作成本的降低。
就以b站up主為例，很多大的up主都是工作室製作的。
某種程度上，這是無奈之舉。
又想要保持內容質量，又想要保持更新頻率，每周出上1-2個視頻，很多時候是忙不過來的。就連上字幕這種看似簡單的工作，都需要一個人花上一天時間來完成。這種情況下，只能通過團隊合作的方式，將文案撰寫、視頻拍攝、視頻剪輯等工作分擔出去，才能保證內容供給的質量與數量。
而隨着aigc的發展，很可能1位核心創作者+ai，就能保持視頻的高產量。視頻拍攝、剪輯這種體力活，完全可以讓ai自動生成。
這意味着，視頻創作者可能將迎來井噴，每個人都有可能成為獨立創作者。
當然，我們也不用過多的去擔心，ai會搶了人的工作。
相反，在aigc時代，人的重要性將愈發重要。
因為我們掌握着內容創作的核心：創意。ai可能知道怎麼做，但不知道做什麼，得人下指令，才能有下一步的動作。至少在ai發展出人類一般獨立思考能力之前，人的創意是不可被取代的。
到這一階段，可能會倒逼着創作者，製作出更加精品化的內容。
因為內容創意不過關的內容，只會淹沒在無數同質化的內容當中，進一步廉價化，很難吸引到觀眾的注意力。
優質創作者，也將迎來真正的春天。
還有哪些工具值得關注？
最後，如果你也想用ai搞搞視頻，有哪些立馬就能上手的工具呢？這裡也為大家整理一波。
首先是descript，主打通過編輯腳本自動編輯視頻。
比如真人出鏡講解時話說的啰嗦了，只要在腳本中把文字刪掉，視頻中對應的幾幀就會被正確修剪掉，想把兩句話換個位置也沒問題。
另外這個產品被openai看好，投了5000萬美元進去，未來接入更強大的gpt-4也已經安排上了，今年內就推出。
短視頻方面代表工具是quickvid，oculus前員工打造。
輸入文案，稍微設置一下，語音和畫面就都自動配好了，直接批量生產，就是對中文支持不那麼友好。
再有就是一些老牌視頻編輯軟件，也紛紛加上了ai新功能。
如萬興喵影，原名萬興神剪手，目前有智能刪除物體、智能拉伸背景音樂、智能運動跟蹤等一系列功能。
最後還有一個值得期待的，就是剛剛開放的chatgpt插件。
openai總裁greg brockman就在試驗讓chatgpt通過命令行神器ffmpeg來處理視頻，chatgpt寫好代碼後自己直接就執行去了。
而且openai開發布會時就已經用上了這種新型工作方式。
更不用提zapier插件，或者將來可能出現的自動化插件可以讓chatgpt與數千個軟件連接，什麼pr啦ae啦這些經典視頻生產力工具，將來都有可能由chatgpt替你操作。
有了這些新ai工具，你會不會開始嘗試做視頻？會的話又打算做些什麼內容呢？歡迎在評論區分享～
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