文 | 深響，作者 | 林之柏
和過去的內容風口類似，熱度急速攀升“ai漫劇”呈現出了冰火兩重天。
一方面，“財富自由”“月入千萬”“一天做一部”“日流水暴增900%”的成功敘事鋪天蓋地，據深網報道，從短劇轉型而來的“醬油文化”透露公司的漫劇業務單月收入已增長至 5000 萬元，全年營收達 10 億元、凈利潤約 2~3 億元，公司規模迅速擴張至千人。
平台們的跑步入場，更是進一步推高了市場對ai漫劇行業的期待。
字節跳動在去年10月就推出了“紅果漫劇app”，並宣布為精品漫劇提供每分鐘最高3萬元、單部超百萬元的保底；番茄小說則開放超 6 萬部 ip 改編權，並配套改編補貼。
而騰訊雖遲但到，就在昨天上線了獨立漫劇app“火龍漫劇”，採用豎屏免費模式，單集時長多集中在1—3分鐘，目前已上線超過1700部漫劇作品。此前騰訊生態中，漫劇主要存活在微信里，根據今年1月微信公開課pro上的微信短劇生態數據，漫劇上架增長3380%，是增長最快的細分賽道。
除此之外，快手、百度、愛奇藝、閱文、中文在線等公司也均在ai漫劇領域有所下注。據新京報，截至2025年年底，ai漫劇日均付費gmv突破1000萬，2025年行業規模達到248億元。
但另一方面，從業者開始“冷靜”，流量狂歡背後的殘酷面逐漸浮現。一位從業者告訴「深響」：“現在ai漫劇的承製費用已經腰斬，300元/分鐘，最低的50元/分鐘都有人做，一些承製方已經撤退了，個人玩家也在猶豫。”
而在小紅書上，大量ai漫劇從業者的訴苦貼更是一個比一個慘：“能有500播放量就不錯了”“300萬播放的漫劇收益只有500塊”“報收不報支，大談流水不談利潤”“畫面bug多到窒息，調試全靠抽卡碰運氣，本地部署要高價顯卡，用平台工具得不停充值，實際門檻高到離譜”“外包套外包”……
隨着供給端持續膨脹，內容同質化問題愈發突出，大量作品在投放完成後迅速沉沒，淪為“炮灰”；行業整體仍處於草莽階段，缺乏明確的內容方向和足夠頭部的絕對樣板——這是一個早期內容產業在“技術降本 + 流量催熟”條件下的典型特徵。用不斷壓縮的低廉成本和持續加碼的買量換取短期繁榮，難以形成可持續的內容價值和用戶資產。
ai不如手搓？ai漫劇成了勞動密集型行業
在大量投行、機構的研究報告和公眾認知里，ai是降本增效的利器，能把漫劇的生產效率提升不止一個“level”。
東吳證券就在研報中指出，ai可以使漫劇製作成本降低90%；中文在線ai動漫部總經理周立強則表示，ai把傳統漫劇的11個繁複製作流程，精簡為劇本創作、圖片生成、圖轉視頻、後期加工4個步驟，大大提高生產速度。
行業內也流傳着不少令人激動的成功案例，比如千燈如晝文化科技、珀樂互動科技、生數科技聯合出品的《明日周一》，由10人團隊花費45天完成、ai參與度超50%，最終換來上線5天破500萬的播放量和約200萬利潤。
但更多的一線從業者“入坑”之後才發現，“ai便宜又好用”、“遍地是爆款”只是被輿論無限放大的“倖存者偏差”，ai漫劇實則是耗時又費力的勞動密集型產業。
問題的癥結之一是ai漫劇極為依賴抽卡生成模式。
抽卡的原理不難理解，簡單來講就是向ai輸入提示詞、設定首尾幀，然後等待畫面生成。這一模式最大的問題在於，最終的生成效果幾乎完全取決于于ai自身的理解、推理能力，抽卡師唯一能做只有打磨提示詞。
在製作中，抽卡的次數和畫面的複雜程度、人物數量、動態等掛鈎，不同ai工具的效果也是參差不齊。翻看各大社交媒體上的吐槽貼，不少抽卡師抱怨ai會在涉及多人物的場景中把主角變成路人，場景前後不連貫的“跳戲”現象也相當普遍，以至於有抽卡師調侃，在製作複雜的大場面時都會忍不住先對着電腦虔誠拜三拜……
這種模式看似省去了傳統動畫的原畫繪製流程、大幅提高效率，實則讓創作變成一種“開盲盒”行為——ai生成效果極不可控，為了得到令人滿意的畫面，人工反覆抽卡是唯一選擇，抽卡師就這樣成了整個ai漫劇生產鏈條里最忙碌的“牛馬”。
比如靈矩動漫採用的項目小組制度，每個製作組約為5-7人，其中抽卡師就佔了3-4人。一部60集（約100分鐘）的漫劇從立項到上線平均耗時22天，壓在抽卡師身上的擔子可想而知。
該圖片疑似ai生成
而面對人物造型跳變、音畫不同步、鏡頭邏輯混亂等頻繁出現的問題，比起反覆抽卡，人工調校更有性價比，這也讓動畫師無奈化身“ai保姆”。
畢竟抽卡是要付出成本的。比如谷歌旗下的veo 3，單次抽卡生成一段8秒鐘、720p的鏡頭，價格為6美元；minimax旗下海螺ai還曾因為10788元/年的至臻版會員定價而登上熱搜。而動畫師人工調校質量更有保障，還是製作公司自有資源，為ai收拾爛攤子再合適不過。
小紅書等平台幾乎已成為底層抽卡師、動畫師訴苦大本營：有人自稱“抽卡苦力”，從早上9點干到第二天凌晨1點半、月休四天、月薪2k+績效；有人爆料公司花一兩百塊請大學生兼職抽卡，只為降低全職員工的成本；有人自稱“高級牛馬”，一個月也才不過2-3k；有動畫師抱怨加班到凌晨兩三點已成常態……
可見，ai 漫劇的隱形門檻遠超外界想象。被各種暴富故事吸引而來的“小白”，往往要到入局後才發現，真正的成本和技術壁壘都藏在暗處，“一人工作室”難以立足。
抽卡、ai工具會員費自不必說，動畫師、抽卡師的人力成本也足夠令人頭疼。技術上，所謂“一鍵出片” 在現階段也不現實。在這些隱形門檻面前，真正能站穩腳跟的，無一不是依靠規模化投入、人力來支撐產能的大型團隊。
公開信息顯示，醬油文化員工規模達到近千人，靈矩動漫也超過700人。
並不是所有人都玩得起這場人力遊戲，人越多，自然成本越高，要想保住成本，只能另外想辦法，部分製作公司靠擠壓員工工作效率、找第三方外包承製團隊等方式，提升產能、壓縮成本，以應對競爭。
壓力層層傳導，產業鏈下游的大量兼職、外包抽卡師、動畫師和小型承製團隊必然面臨更大工作強度，並被迫捲入低價競爭。據《時代周報》報道，ai精品漫的承製單價正從2024年每分鐘3000-5000元，大幅跳水至如今的500-1000元，不少第三方承製團隊無奈表示有人把價格卷到200/分鐘，“真的沒法幹了”。
算法同質化，流水線難出真爆款
當行業把重心放在卷產能、壓成本，而非打磨創意與品質，所謂的技術革新便成了空說，這也導致創作方向的跑偏——陷入“流水線美學”泥潭，缺乏辨識度的作品加速湧入，既影響用戶體驗，也給行業生態帶來嚴峻考驗。
技術上，ai確實有其局限性。
ai算法不是自主創作。模型從訓練數據集里拆解風格元素、重新拼接，通過理解和推理能力生成畫面。這種訓練邏輯，決定了ai模型的美學風格會隨着訓練迭代趨於穩定、統一，畢竟ai追求的從來就不是風格創新，而是高效、不出錯。
醬油文化創始人黃浩南（網名醬油）就在接受《新京報》採訪時坦言，目前ai生成效果同質化很嚴重。比如角色生成，傳統動畫原畫師各有各的風格特點，但ai還做不到，而且人物往往表情僵硬。黃浩南認為這些問題很難依靠人工來解決，“只能靜待技術提升”。
目前，創作者都在使用主流開源模型和公共數據集，製作公司沒有足夠的能力也無意願自研模型工具、自建數據庫。既然所有人都在用同一套模型、數據集，撞臉、畫風趨同實難避免。高度依賴抽卡模式，為快速得到有效畫面而反覆投喂相似素材（如吉卜力風、賽博朋克風場景）、使用雷同的關鍵詞，加劇了ai訓練數據的同質化。
不止美學風格，ai漫劇的主題、劇情套路也愈發相像。行業自身的重產量而非質量、想依靠批量生產賭爆款的策略同樣助長了同質化創作。
觀察過去一年的爆款作品，男頻題材佔據壓倒性優勢，大男主逆襲、修仙打怪等套路反覆出現，包括首部播放量破10億的作品《斬仙台下，我震驚了諸神！》，以及《獄界鎖妖局》、《收徒萬倍返還 師父別再給了》等爆款都離不開這套敘事邏輯。
這樣一來，ai漫劇就在流程固定化、創作同質化的泥淖上越陷越深，愈發追求速度、卷規模，把行業進一步推向勞動密集型生產模式，產出一部部大差不差，卻缺乏靈魂與美感的“流水線商品”。
該圖片疑似ai生成
《斬仙台下，我震驚了諸神！》、《獄界鎖妖局》、《收徒萬倍返還 師父別再給了》
但用戶的耐心是有限的。
艾媒諮詢的報告顯示，46.7%的用戶對ai漫劇配音情感不足感到不滿，44.9%的用戶認為角色扁平化，37.1%的用戶覺得當前內容質量參差。
面對這些流水線上生產出來的作品，用戶早已用手投票表明自己的態度：據卡思數據，2025年全年播放量破億的ai漫劇佔比僅有0.18%，80%的作品播放量都在百萬以下。
事實證明，同質化、流水線式作業，很難帶來真正的爆款，更多人只能在這場流量狂歡中淪為“炮灰”。
圖源：艾媒諮詢
投流成本拉高，增產不增利
為了避免成為“炮灰”，業內其實也想了很多辦法——其中最直接有效的，是投流。畢竟當內容無法形成差異化，投流便成了催熟爆款的最直接手段。
據界面新聞，截至2025年11月，巨量引擎ai漫劇日均廣告消耗量超百萬元、較2025年上半年實現翻倍，投流峰值更是突破400萬/天。快手也不遑多讓，據dataeye數據，截止2025年底，其單日投流金額最高也超400萬元，數十部作品廣告消耗突破百萬。
但投流的難點在於，ai漫劇作為一種新興內容，用戶畫像並不完善，很難一下子找准目標人群，前期需要承擔較高的試錯成本。
製作公司“友和文化”coo曹炎忠透露，團隊前期投流6萬元，一度只能換回1000元的付費轉化，難就難在找不準用戶池。
這裡面有一個認知盲區——短劇、二次元動漫受眾和ai漫劇目標用戶重合度其實並不高，想沿着短劇、二次元動漫行業的路徑觸達目標客戶不太現實。巨量引擎統計顯示，65%的漫劇用戶為男性、85%為年輕人，和男女比例相對均衡、全年齡段覆蓋的短劇差異明顯；而根據快手的統計，該平台ai漫劇和短劇受眾重合度僅有38%。
頭部製作公司或許還可以依靠自己數據庫、經驗來捕捉用戶喜好，提高投流效率，但對於大多數剛起步、缺乏資源與經驗的團隊來說，盲目投放、靠砸錢砸出爆款的美好夢想並不存在。
ai漫劇行業要健康成長，最終還得回到內容上。
抄襲、騙稿、欠款、賣課：ai漫劇成了韭菜大本營？
一路看下來，ai漫劇似乎正在復刻短劇的成長軌跡：從短期爆火、供不應求，到大量玩家入局、產量激增、捲入同質化競爭，再到擠壓團隊生產力、卷產能、降成本謀求破局……
短劇踩過的坑，ai漫劇一個都沒逃過。
比如近期備受關注的版權糾紛：據深網報道，靈境萬維的爆款漫劇《我在末世開超市，s 級詭異搶着來上班》上線不久就遭到漫譚文化指控抄襲，而漫譚文化隨後又被醬油點名 “1:1 複製” 其作品《神話覺醒，我覺醒了齊天大聖》，這場連環抄襲“羅生門”讓行業顏面盡失。
再比如各種欠款、騙稿醜聞。行運文化傳媒在小紅書發文控訴稻穀文化騙稿事件沸沸揚揚，翻看各大社交平台，也能看到不少承製團隊警告同行“千萬不要相信那些上線後結尾款的套路”；也有創作者分享自身經歷，奉勸同行簽合同前一定要看清楚條款，以免被甲方以不可抗力、驗收不過關等為理由拒絕付款。
此外還有“賣課”亂象——各種培訓機構、私人作坊早已嗅到信號，在各種網文、短視頻、社交平台植入廣告，一邊宣傳ai漫劇的“暴富”故事，一邊用“小白零基礎月入過萬”、“包教包會包變現”、“0元領取體驗課程”、“3天掌握ai漫劇技能”等簡單直白的文案包裝課程、出售牟利。但實際上，這些看似高大上的課程，幾乎全是網上可以直接搜到的攻略，所教授使用的也不過是即夢、海螺等常見的ai應用。
以上種種，都是行業短時內野蠻生長埋下的禍根。不過以短劇為參照，瘋狂過後，行業總會慢慢回歸理性軌道，只是需要一個合適的時機和必要的外力推動。
比如監管層的介入。2025年11月，國家廣電總局開展“不良動畫微短劇和動畫短視頻網絡傳播專項治理”，首次將 aigc 類、漫畫類、表情包類等動畫形式微短劇納入分類分層審核體系；今年1月1日起，廣電總局又在全國範圍內開展為期一個月的專項治理，重點整治 “ai 魔改” 等傳播亂象，為行業劃定合規紅線。
與此同時，行業內部的自我凈化也在同步推進。像二次元動漫一樣，做出能長線經營、持續開發的ip，是ai漫劇行業的努力方向之一。靈矩動漫早前就針對其作品《末日壁壘》進行ip衍生品開發，專場直播銷量超過1萬份。
ai漫劇行業的未來，顯然會從規模之爭過渡到精品化、多元化內容競爭，並走向ip改編的合規化、上下游合作的規範化。近期抖音、閱文、百度等大廠相繼宣布開放旗下精品ip改編版權、推出ai漫劇合作扶持計劃，也為行業提供了必要支持。
順着這條發展路徑向前，那些只追短期流量、忽視合規與品質的劣質玩家終將被淘汰。
而ai漫劇的真正價值，也不在於“月產百部”的產能神話，更在於借力技術，打造出有溫度、有質感的內容，繼而形成成熟的產業生態，為用戶提供良好體驗，為從業者創造一條穩定、有前景的成長賽道。
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