本文來源於量化小論壇策略分享會板塊精華帖，作者為過江的葦，發佈於2024年10月23日。
以下為精華帖正文：
前兩天看了西大，林奇和實習生講解的AI工具輔助策略開發，馬上手癢難耐，準備試一試。
因為之前用AI工具更多的是做一些報錯信息的分析解讀，以及寫一些片段化的代碼，看了直播之後發現原來可以直接找AI寫代碼。於是就用了一下，以下內容花了4-6個小時，當然不是最優化的，但是對我來說也夠用了，拋磚引玉，希望各位老闆發大財。
01
引子 - 痛點
寫到痛點還是要說一下，分享會真的牛B，邢大的預告說框架又要升級。對我來說已經太夠用太超前了，很多功能和更新對我都是一次還要再學習的過程，感覺怎麼都學不完。而自己像狗熊掰玉米一樣有一些基礎的部分還沒有解決，正好求AI來幫幫忙，展示和驗證一下自己的代碼。
我開發因子的過程一般是這樣的，看到個股票最近漲的很好，會想辦法寫一個因子，或者更明確的說是一個信號，看看是否能在期望的那天選到這個股票。如果能選到，再運行整個流程，看看這個因子在歷史上或者整體的效果如何，是否能實戰。
其實這種思路更類似於事件策略，而不是目前分享會流行的選股因子策略。可能是因為最我開始炒股的時候就被所謂的股評家，技術指標，畫線派等影響太深，目前還是轉不過彎來，總覺得因子是一種虛無縹緲的東西，即使有聖杯因子，也是需要大資金量，買30-50隻股票，通過概率覆蓋來實現因子收益。不知我這個理解是否正確。總之，對我這種碼力弱的人來說，要寫出這麼個信號也是比較困難的事情，因為很多指標可能在K線圖上比較容易看，轉換成代碼比較難，比如怎麼寫旗型，箱體震蕩等等。所以經常寫的信號並不能一下子判斷出來是否寫得對，或者選得到這個目標的股票。
現在的框架一上來就計算所有股票，判斷策略等。運行完一套基本要2個小時。可能在最開始的時候我的因子就寫得不對，與我想要達到的目標差之毫厘謬以千里。所以我想在大規模運行之前是否能快速測試一下，至少我目標的股票能被選到池子中去。下一步再去優化 選股排序因子，所以希望AI幫我做一個可視化工具，直觀看得到我寫的因子是否和我的預期相符。
02
實踐
聽大家說cursor非常好用，於是我也下載使用了。以下的部分都是由cursor完成的，cursor的使用方法大家也可以搜索論壇中的一些帖子。
我也再補充一些內容：
1.cursor 通過 https://www.cursor.com/ 下載安裝。
2.界面非常像VSCODE。
3.AI 交互 目前我主要使用了以下幾個功能。
1）chat - 和chatgpt 等AI 工具一樣，在屏幕右側有chat框，可以對話提問。
2）直接修改代碼 - 在chat 對話框的下方你輸入的地方，有+add context的部分，你可以把需要修改代碼的文件直接上傳。下方也可以上傳圖片，選擇不同的AI模型。
3）在你寫的代碼中間部分選中，高亮之後有Add to chat 讓AI 更好的知道你需要修改的代碼是哪一部分，高亮之後也可以選擇 Edit , 你可以在 Edit中輸入提示詞或者你的要求，讓AI幫你寫。
4）AI寫出的代碼在代碼框上有ask / copy / apply 按鈕 - 直接點擊apply 並不會馬上修改你的代碼，而是用紅綠高亮出他會改的代碼，你可以逐個塊的去看是否要修改，點這個紅綠按鈕或者Ctrl+Y , Ctrl+N 來選擇，或者直接選擇 Accept / Reject。
03
結果展示
我完全沒有網頁編程和Flask的經驗，在chat中按照林奇的格式，輸入需要AI完成的任務，AI會寫出很多代碼。
然後我再問這些代碼要如何保存到文件中，這些文件應該以什麼樣的結構存儲，然後告訴他我的數據來源位置。
通過和AI來去打磨了幾個小時，得到這麼個簡單的網頁。
04
使用
把兩個文件放置到正確位置，正常使用框架一樣配置好Config文件，策略和因子文件都要配置對。之後啟動dashdisplay.py， 然後訪問本地網址 http://localhost:8050/ 就能看到這個網頁了。
可以選擇對應的股票，和相應的因子，然後選擇計算 - 這樣在因子中要計算的指標都會被計算。
1.計算後，下面3個框中分別可以展示你的因子要展示的位置，比如可以在K線圖中和股價K線一起展示，或者和成交量一起展示，或者作為一個數據表單獨在最下方展示。選擇的時候都可以模糊搜索，用tab補全，多選。
2.然後選擇時間，建議不要寫太長時間。
3.這樣驗證我的指標寫的對不對，有沒有在合適的時間選中這個股票。
