2024年09月10日20:40:19 科技 3915

今日，阿丘科技2024新品發布會正式舉行，發布會現場，阿丘科技cgo李俊周、產品總監李嘉悅、資深機器視覺工程師白元侖就阿丘科技在工業ai視覺領域的新進展，以及新產品特色功能與具體實操部署展開演講。本次發布會聚焦新產品四大關鍵點：aidi 3 推出演算法畫布、演算法性能再突破、ai視覺系統應用開發平台aqvision發布，以及生成式ai在工業檢測中的新應用。

一、阿丘科技在工業ai視覺領域的探索與進展實踐

阿丘科技cgo李俊周在發布會上指出，自2017年成立以來，阿丘科技一直致力於將人工智慧技術應用於工業領域，通過深入客戶生產一線，不斷發掘業務需求並打磨產品。

2018年，阿丘科技推出了國內首個批量落地到複雜工業檢測場景的標準ai視覺軟體平台aidi 1.0，並在隨後幾年中，通過不斷的技術創新和產品迭代，如aidi 2.0、集中訓練雲平台aqcloud和輕量化的ai演算法雲平台nexsight，迅速在3c、電路半導體、動力電池等行業中獲得認可。

面對製造業對ai需求的不斷增長，阿丘科技在2024年進入了新的發展階段。阿丘科技聚焦ai技術的前沿發展，結合行業痛點，加速產品迭代，並積極拓展更多細分市場和國際市場。

在核心技術層面，阿丘科技取得了創新突破，包括小樣本演算法、非監督學習、工業級圖像生成技術以及工業大模型技術，這些技術有效應對了工業數據不足、缺陷樣本匱乏等挑戰。

與此同時，阿丘科技的產品矩陣也不斷豐富，已涵蓋包括智能軟體、ai分析系統、智能視覺系統、工業ai視覺平台，以及垂直行業視覺大模型在內的5條產品線，以滿足不同行業，不同客戶對工業ai視覺的多樣化需求。

近年來，阿丘科技業務體量快速增長，目前已覆蓋超過50個行業，服務1000家客戶，已交付ai場景約600個，顯著提高了質量標準、降低了人工檢測費用並提高了生產效率。

二、阿丘科技四大產品亮點

阿丘科技產品總監李嘉悅在發布會現場揭曉此次產品更新的特色亮點。

1、aidi 3 全新推出演算法畫布

工業視覺檢測場景的演算法方案複雜度較高，通常由多個演算法和模型組成，以往需通過ai模型訓練軟體以外的外部代碼或外部軟體實現對多個ai模型的編排設置，並手動向模型訓練軟體傳遞各個ai模型所需的圖像集，操作複雜難度高，且難以把握整體演算法方案的結果。aidi 3 提供了圖形化的演算法流程編排工具——演算法畫布（algorithm canvas），幫助用戶直觀地完成從圖像輸入到結果輸出的整體演算法處理流程設計，降低演算法方案開發的複雜度。

李嘉悅指出，當下的工業ai檢測面臨諸多共性挑戰，如數據管理複雜度高、模型管理工作量大、關聯模型調試困難、整體方案難以把握等問題。而演算法畫布的推出旨在簡化上述問題，通過圖形化界面和高效的數據自動傳遞及管理機制，實現了演算法方案設計與模型訓練平台的統一，大大降低了演算法方案開發及數據集管理的複雜度，也是對工業ai檢測演算法開發流程的一次革命性簡化。

由此，aidi 3 系列不再僅僅是單一演算法工具軟體，而是升級為ai演算法平台，真正端到端解決「單圖→結果」的全過程問題。作為演算法平台軟體，它不僅集成了高指標、高性能、高易用的演算法模塊，也涵蓋了演算法畫布功能、演算法方案驗證功能、演算法方案調試功能，使得在一站式完成整個演算法方案開發成為可能。實現輸入一組圖像，即可輸出該組圖像的最終檢測結果。

具體來說，演算法功能畫布包含樹狀流程、視圖傳遞、綜合判定等一系列功能。

其中，畫布式的樹狀流程，支持演算法工具按照檢測邏輯組成「串列、並行、匯總」的結構，可以簡單、直觀、快速構建完整ai演算法方案；視圖傳遞功能，可自動傳遞視圖並維護後續模塊所需的局部子圖數據集，無需人工拷貝、管理子圖數據集；綜合判定功能，可對包括位置判定、數量判定、閾值判定、邏輯判定等在內的檢測對象的狀態進行最終的判定，該步驟可在演算法畫布中設置，無需代碼，簡單勾選即可一鍵設置判定邏輯，輸出最終結果。

2、演算法性能再突破

首先，阿丘科技在最新的產品升級中實現了cpu推理速度的顯著提升，這一進步使得顯卡不再是進行ai檢測的必要條件。尤其適用於中低價位設備的ai集成與老舊檢測設備改造升級等成本敏感的場景。

在這次升級中，阿丘科技特別針對cpu晶元進行了計算優化，成功將cpu的推理效率提高了數十倍，500萬像素圖像像素級檢測，單圖推理耗時約50ms，在部分場景下，推理耗時甚至可低至5ms以內。

目前，該技術突破已經幫助超過數十位客戶在中低速/中低複雜度檢測場景落地，省去高額的顯卡成本。阿丘科技還將持續對更多場景進行驗證，以進一步擴展該技術應用範圍。

另外，針對工業ai檢測中常見的不良樣本稀缺難題，阿丘科技也在持續進行攻克。aidi內置的良品學習演算法，通過分析良品的共性特徵，即可在沒有缺陷樣本的情況下能實現有效的檢測。aidi3.2中的良品學習演算法再上台階，目前已實現在20多個不同的工業檢測場景中的真正0樣本落地，大大提升了ai在工業檢測領域的實用性和效率。

如圖中的異物、破損、褶皺、臟污、劃傷、字元殘缺、表面異物、標籤紙破損等，都是使用aidi 3.2通過良品學習演算法實現的缺陷識別，展現出阿丘科技良品學習技術在多樣化檢測任務中的廣泛適用性。

3、ai視覺系統集成開發的最佳工具——aqvision

aqvision是阿丘科技為視覺工程師精心打造的一款視覺系統應用開發平台，它針對工業檢測需求，提供完善、易用的視覺系統集成應用，極大地簡化了ai視覺系統開發的複雜性。aqvision支持靈活的流程配置、成像及計算硬體配置、通信配置、ui設計等視覺系統搭建功能，可滿足檢測場景差異化需求。

搭建上線後，aqvision可持續穩定運行，並支持配方管理等工業檢測領域要求，實現ai在各類工業質檢場景的應用，目前已在數十場景落地。

相較於市面上同類型的系統應用軟體，aqvision已深度集成aidi，支持aidi模型的全鏈路管理，方便地實現模型調用與推理功能，輸出圖像分析結果，省去ai演算法集成的工作，簡化模型部署流程，大幅縮短項目上線時間。

4、生成式ai在工業檢測的新應用

aidg是阿丘科技的一款智能樣本生成軟體，基於生成式ai技術，可解決ai落地工業檢測的過程中，因圖像數據不足導致的模型訓練及驗證困難、模型指標不佳等問題。

一方面，aidg可用於外觀缺陷生成。本次升級的aidg 2.2提供了更強的紋理匹配能力，並提供了更豐富的缺陷多樣性策略，如角度、亮度、縮放、鏡像和個數的調整，能夠生成更逼真、更豐富、更均衡的樣本。

常用於希望基於少量已有缺陷樣本進行訓練集擴充的場景，以實現快速構建初始模型或適配新型號。目前落地的應用範圍涵蓋了多種類型缺陷，包括臟污、擦傷、壓傷、蹭傷、氣泡、褶皺、劃傷和磕傷等。

另一方面，aidg也可用於對錯漏裝、字元異常、異物等偶發或未知場景的模擬。aidg 2.2可利用素材庫功能，在無真實缺陷樣本的情況下，基於素材和人的認知，直接生成樣本。常用於製作模型測試的樣本，及時發現未知重大缺陷漏失的隱患，大幅縮短高良率場景的驗收周期。

在產品講解之後，阿丘科技資深機器視覺工程師白元侖為觀眾展示了新產品的具體實操部署，詳細講述特色功能的操作應用。

三、免費試用活動及工業ai質檢學堂

發布會現場，李俊周宣布阿丘科技正式上線0門檻產品試用活動，即面向廣大用戶推出全新 aidi 3.2 和 aidg 2.2 的30天試用活動，此次活動完全免費，且產品功能全面開放，用戶僅需登錄阿丘科技官網提交申請（https://www.aqrose.com/apply/），即可一秒獲取授權碼，無限制地暢享使用。

除產品免費試用外，用戶還可以預約阿丘科技的產品專家進行遠程指導。對於有項目需求的客戶，阿丘科技提供免費的項目評估服務，針對具體業務場景、業務需求、技術難度進行全面評估，並給出專業建議。

值得一提的是，阿丘科技正式上線工業ai質檢學堂。面向製造業企業及相關企業的視覺工程師、質量管理人員、it人員，及對ai感興趣的用戶，提供ai演算法方案設計與模型優化、ai軟體工具實操、視覺檢測實戰、案例分享等體系化的課程、資源和免費工具，幫助學員快速提升ai知識及動手能力，助力企業ai快速落地。